Qwen3 Coder

オープンソース

Qwen3 Coderの製品特徴

概要

Qwen3 Coderは、QwenLMによって開発された、コード生成とソフトウェア開発に革命をもたらすように設計された、エージェント指向の先進的なコードモデルです。強力なMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを活用し、コーディング、エージェント指向のブラウザ使用、エージェント指向のツール使用タスクにおいて exceptional なパフォーマンスを発揮します。Qwen3 Coderは、さまざまな開発者ワークフローにシームレスに統合され、複雑なコーディング課題に対して最先端のAIアシスタンスを提供することを目指しています。

主な目的とターゲットユーザーグループ

• 主な目的: 非常にエージェント指向で intelligent なコード生成、リファクタリング、問題解決能力を提供し、開発者の生産性を大幅に向上させ、複雑なソフトウェアエンジニアリングタスクを自動化すること。
• ターゲットユーザーグループ: ソフトウェア開発者、エンジニア、AI研究者、および大規模ソフトウェア開発に携わるチーム、特に高度なコードインテリジェンス、マルチターンインタラクション、ツール統合を必要とする complex projects に取り組んでいる人々。

機能詳細と操作

• エージェント指向のコーディング機能:
  • Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct: 最も強力なバリアントで、35Bのアクティブパラメータを持つ480BパラメータのMoEモデル。
  • コンテキスト長: ネイティブに256Kトークンをサポートし、外挿メソッド（YaRN）により最大1Mトークンまで拡張可能。リポジトリ規模および動的データ（例：プルリクエスト）に最適化。
  • 最先端のパフォーマンス: オープンモデル中、エージェント指向のコーディング、エージェント指向のブラウザ使用、エージェント指向のツール使用において新たな最先端の結果を達成し、Claude Sonnet 4に匹敵。
• 事前学習の進歩:
  • トークンスケーリング: 70%のコード比率で7.5Tトークンを学習。コーディングに優れながら、一般的な能力と数学的 abilities を維持。
  • 合成データのスケーリング: Qwen2.5-Coderを活用してノイズの多いデータをクリーンアップおよび書き換え、全体的なデータ品質を大幅に向上。
• 事後学習の強化:
  • コードRLのスケーリング: 多様な実世界のコーディングタスクにおける execution-driven の大規模強化学習を利用し、コード実行の成功率を大幅に向上。
  • 長期的RL（エージェントRL）のスケーリング: 環境との multi-turn interaction を採用し、実世界のソフトウェアエンジニアリングタスク（例：SWE-Bench）に取り組む。これには、計画、ツール使用、フィードバック、意思決定が含まれる。20,000の独立した環境を並行して実行できるスケーラブルなシステムによってサポート。
• コマンドラインツールと統合:
  • Qwen Code: Gemini Codeからフォークされた、エージェント指向のコーディング用のオープンソースのコマンドラインインターフェース（CLI）ツール。カスタマイズされたプロンプトと関数呼び出しプロトコルを持つ。
    • インストール: npm（npm i -g @qwen-code/qwen-code）またはソースから。
    • 設定: 環境変数（OPENAI_API_KEY、OPENAI_BASE_URL、OPENAI_MODEL）によるOpenAI SDK互換性をサポート。
  • Claude Code統合: Claude Codeとシームレスに統合し、ユーザーはClaude Code環境を通じてQwen3 Coderを利用可能。
    • APIキー: Alibaba Cloud Model StudioからのAPIキーが必要。
    • プロキシAPI: ANTHROPIC_BASE_URLおよびANTHROPIC_AUTH_TOKENによるプロキシアクセスをサポート。
    • ルーターのカスタマイズ: claude-code-routerおよびclaude-code-config npmパッケージを利用し、柔軟なバックエンドモデル設定が可能。
  • Cline統合: AIアシスタンスのためにCline内で設定可能。カスタムのベースURLとモデル名（qwen3-coder-plus）を持つOpenAI互換API設定を使用。
• APIアクセス: Alibaba Cloud Model Studio APIを通じて直接アクセス可能。OpenAIクライアントライブラリを使用した統合のためのPythonの例が提供されている。

ユーザーメリット

• 生産性の向上: 複雑なコーディングタスクを自動化および加速し、開発者がより high-level な設計とイノベーションに集中できるようにする。
• コード品質の向上: 高度なトレーニングと強化学習を活用し、より正確で堅牢、実行可能なコードを生成。
• エージェント指向の問題解決: multi-turn interaction、計画、ツール使用が可能で、 real-world のソフトウェアエンジニアリング課題に取り組むことができる。
• 多用途な統合: 人気のある開発ツールや環境（Qwen Code、Claude Code、Cline）と seamless に統合し、スムーズなワークフローを保証。
• スケーラビリティ: 大規模なコンテキストウィンドウをサポートし、リポジトリ規模のコードベースや複雑なプロジェクトに適している。
• 最先端のパフォーマンス: エージェント指向のコーディングベンチマークで leading なパフォーマンスを提供し、 cutting-edge のAIアシスタンスを保証。

互換性と統合

• オペレーティングシステム: Node.jsをサポートする環境（Qwen CodeおよびClaude Code CLIツール用）と互換性がある。
• 開発環境: CLIツールとAPIを通じて、さまざまなIDEや開発ワークフローと統合。
• API: プログラムによるアクセス用の直接APIを提供し、OpenAIクライアントライブラリと互換性がある。
• クラウドプラットフォーム: Alibaba Cloud Model Studioでホストされており、その運用に堅牢なインフラストラクチャを提供。

顧客フィードバックとケーススタディ

• 実証されたユースケース:
  • 制御された爆発による物理ベースの煙突解体シミュレーション
  • Cline統合によるQwen
  • QwenチャットWeb開発
  • 有名な引用を使ったWPMテスト
  • 回転するハイパーキューブ内の跳ねるボール
  • 太陽系シミュレーション
  • DUETゲーム
• パフォーマンスメトリクス: テスト時スケーリングなしでSWE-Bench Verifiedにおいて、オープンソースモデルの中で最先端のパフォーマンスを達成。

アクセスとアクティベーション方法

• モデルアクセス: Alibaba Cloud Model Studioを通じて利用可能。
• CLIツール:
  • Qwen Code: npm（npm i -g @qwen-code/qwen-code）またはソースからインストール可能。
  • Claude Code: npm（npm install -g @anthropic-ai/claude-code）からインストール可能。Qwen3 Coder用の設定オプションを含む。
• APIキー: APIおよびツール統合のために、Alibaba Cloud Model Studioプラットフォームから取得可能。
• 設定: CLIツールまたは直接API呼び出しを使用する場合、APIキーとベースURLの環境変数または.envファイルの設定が必要。

Qwen3 Coderとは？

Qwen3 Coderは、QwenLMがこれまでに開発した中で最もエージェントらしいコードモデルであり、高度なAIコード生成のために設計されています。複数のサイズで提供されており、最も高性能なバリアントはQwen3-Coder-480B-A35B-Instructです。これは480BパラメータのMixture-of-Expertsモデルです。コーディングとエージェントタスクにおいて卓越したパフォーマンスを提供し、オープンモデルの中で新たな最新技術の成果を打ち立てています。

Qwen3 CoderはどのようにしてAIコード生成における高いパフォーマンスを達成しているのですか？

Qwen3 Coderの優れたパフォーマンスは、いくつかの主要な進歩に起因しています。

• トークンの拡大：

  コード比率70%で7.5兆トークンを学習し、一般的な能力と数学的スキルを維持しながらコーディングで優れています。

• コンテキストの拡大：

  ネイティブで256Kのコンテキストをサポートし、YaRNを使用すれば1Mまで拡張可能で、リポジトリスケールおよび動的なデータに最適化されています。

• 合成データの拡大：

  Qwen2.5-Coderを活用してノイズの多いデータをクリーンアップおよびリライトし、データ全体の品質を大幅に向上させました。

• コードRLの拡大：

  より広範な実世界のコーディングタスクで、実行駆動型の大規模強化学習を利用しています。

• 長期的RLの拡大：

  エージェントRLを組み込み、20,000の独立した環境を並行して実行できるスケーラブルなシステムに支えられながら、ツールを用いた多ターンインタラクションを通じて実世界のタスクを解決するようにモデルを促します。

Qwen Codeとは何ですか？Qwen3 Coderでどのように使用できますか？

Qwen Codeは、Gemini CLIを改良した研究目的のコマンドラインインターフェース（CLI）ツールで、特にQwen3 Coderモデル向けに強化されたパーサーとツールサポートを備えています。npmまたはソースからインストールできます。インストール後、OpenAI APIキー、ベースURL、モデル（例：qwen3-coder-plus）を環境変数または.envファイルで設定し、qwen!と入力するだけでコーディングを開始できます。

Qwen3 CoderをClaude Codeと一緒に使用できますか？

はい、Qwen3 CoderをClaude Codeと一緒に使用できます。Alibaba Cloud Model StudioプラットフォームからAPIキーをリクエストし、Claude Codeをインストールする必要があります。統合には2つのオプションがあります。

• Claude CodeプロキシAPI：

  ANTHROPIC_BASE_URLとANTHROPIC_AUTH_TOKENをエクスポートして、プロキシ経由でQwen3 Coderを使用します。

• claude-code-config npmパッケージ：

  @musistudio/claude-code-routerと@dashscope-js/claude-code-configをインストールし、ccr-dashscopeを実行してDashScopeサポートのためにルーターを設定します。

Qwen3 Coder APIに直接アクセスするにはどうすればよいですか？

Qwen3 CoderのAPIには、Alibaba Cloud Model Studioを通じて直接アクセスできます。OpenAIライブラリを使用したPythonスクリプトの例が提供されており、DASHSCOPE_API_KEYと適切なbase_url（国際版または中国本土版）を使用してクライアントを作成し、qwen3-coder-plusモデルにリクエストを送信する方法が示されています。

Qwen3 Coderの今後の計画は何ですか？

QwenLMチームは、より複雑で面倒なソフトウェアエンジニアリングタスクを処理できるように、コーディングエージェントのパフォーマンス向上に積極的に取り組んでいます。展開コストを削減しつつ強力なパフォーマンスを提供するために、Qwen3 Coderのさらなるモデルサイズが計画されています。さらに、コーディングエージェントの自己改善という興味深い方向性も探求しています。

Qwen3 Coder ログイン

Qwen3 Coderはモデルであり、直接ログインするプラットフォームではありません。モデルへのアクセスは通常、Alibaba Cloud Model Studioのようなプラットフォームから取得したAPIキーを介して行われます。関連するサービスやプラットフォームについては、それぞれのログインページを参照してください。

Qwen3 Coder 登録

Qwen3 CoderをそのAPI経由で使用するには、通常、Alibaba Cloud Model Studioプラットフォームまたはモデルをホストする同様のサービスでアカウントを登録する必要があります。登録プロセスは、そのプラットフォームによって処理されます。