什么是人工智能平面设计?
人工智能平面设计指的是利用人工智能工具和工作流程来创建、增强和优化视觉资产,例如图像、布局、信息图表、字体和品牌素材。它融合了生成式和辅助性人工智能功能,以加速设计过程,提高一致性,并释放创意潜力。
人工智能平面设计的关键特性
- 生成式设计模型: 使用文本转图像人工智能(例如 DALL-E、Ideogram、Recraft)根据提示生成视觉内容。
- 人工智能辅助编辑: 自动执行背景移除、颜色调整、图像放大和布局建议。
- 样式与色彩建议: 人工智能根据项目目标推荐调色板、字体和构图。
- 模板生成: 快速生成情绪看板、社交媒体帖子、徽标和模型。
- 品牌一致性工具: Recraft 和 Kittl 等平台确保遵守品牌资产和模板。
人工智能平面设计的优势
提高效率
- 自动化重复任务: 快速完成图像大小调整、图像校正、模型创建和背景移除。
- 更快的周转时间: 在几秒钟内生成概念或情绪看板,将开发时间缩短高达 60%。
增强创造力
- 大规模创意生成: 利用 Midjourney 或 DALL-E 等生成工具探索不同的风格和概念。
- 人机协同: 人工智能处理繁琐任务,而设计师则专注于讲故事和策略。
降低成本
- 降低人工成本: 自动化显著减少了人工编辑时间。
- 经济实惠的工具: 许多平台提供每月约 25 美元起的套餐,团队和个人都可负担。
提高一致性和洞察力
- 品牌安全资产: Recraft 等工具确保视觉内容和文本符合品牌要求。
- 数据驱动设计: 人工智能分析趋势、用户偏好和美学,以指导设计决策。
缺点与挑战
- 原创性问题: 人工智能可能会生成衍生内容;知识产权所有权和真实性可能不明确。
- 失去人情味: 过度依赖人工智能可能会削弱创意细微之处和情感深度。
- 技术错误: 错位、奇怪的构图或不符合品牌要求的输出仍可能需要人工修正。
- 工具泛滥: 过多人工智能生成的选项可能会让人不知所措,稀释注意力。
如何在平面设计中使用人工智能
步骤 1:明确设计目标
- 定义目的:社交媒体帖子、徽标、演示文稿。
- 选择正确的人工智能工具:生成式或辅助性。
步骤 2:生成概念
- 使用文本-图像模型制作情绪看板和概念视觉内容。
- 迭代:提示-评估-改进。
步骤 3:自动化日常任务
- 轻松移除背景、调整大小、调整字体和配色方案。
步骤 4:应用品牌指南
- 使用 Recraft 或 Kittl 等平台来强制执行字体、调色板、布局。
步骤 5:审查与完善
- 由人类设计师对人工智能输出进行润色——修正视觉内容、文案和设计完整性。
6:维护与适应
- 随着品牌资产的发展和新趋势的出现,保持品牌模板和人工智能提示的更新。
选择正确的人工智能设计工具
评估依据:
- 生产需求: 您需要大规模的概念生成还是辅助编辑?
- 易用性: 非设计师可能更喜欢 Canva Magic Studio 或 Kittl。
- 品牌控制与知识产权: 为了保持品牌一致性,请考虑 Recraft 或企业级工具。
- 预算与支持: 免费工具与提供支持和协作功能的付费计划。
结论
人工智能平面设计使团队能够:
- 加快工作流程,减少人工劳动。
- 快速、大规模地探索创意。
- 确保视觉内容一致并符合品牌形象。
- 将人力集中用于讲故事和创新。
虽然人工智能工具带来了效率和可扩展性,但成功的实施需要在自动化与人工判断之间取得平衡,并保持创意的完整性。随着该领域的成熟(参见最近的学术调查),人工智能将成为核心创意伙伴——提升设计而非取代设计。
