- Skala masif: 671 miliar parameter MoE total, mengaktifkan hanya 37 miliar untuk komputasi yang efisien.
- Data pelatihan: 14,8 triliun token berkualitas tinggi, memungkinkan kinerja yang kuat dalam penalaran, pemrograman, dan tugas umum.
- Kecepatan inferensi: 60 token/detik, peningkatan 3x dibandingkan DeepSeek-V2.
- Open-source: Bobot model penuh, kode, dan makalah penelitian tersedia di GitHub (https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3).
- Kompatibilitas mundur: Integrasi mulus dengan pengaturan API DeepSeek yang ada.
- Peta jalan masa depan: Rencana untuk kapabilitas multimodal dan peningkatan lebih lanjut.
![DeepSeek V3 AI Model]()
DeepSeek V3 AI Model
Pengenalan: DeepSeek-V3 adalah model bahasa besar open-source terbaru dari deepseek, yang menampilkan arsitektur Mixture of Experts (MoE) 671B dengan 37B parameter yang diaktifkan.
Terakhir Diperbarui: 2025/12/29
DeepSeek V3 AI Model - Ringkasan
DeepSeek-V3 adalah model bahasa besar open-source terbaru dari deepseek, menampilkan arsitektur 671B Mixture of Experts (MoE) dengan 37B parameter yang diaktifkan. Dilatih pada 14,8T token berkualitas tinggi, model ini memberikan inferensi 3x lebih cepat daripada V2 (hingga 60 token/detik) sambil mempertahankan kompatibilitas API penuh, maju menuju AGI yang inklusif dengan peningkatan kemampuan penalaran dan efisiensi.
DeepSeek V3 AI Model - Fitur
DeepSeek V3 AI Model - Pertanyaan yang Sering Diajukan
- Tidak Ada Masalah Eksplisit yang Dicantumkan: Pengumuman tidak merinci masalah umum, tetapi berdasarkan model MoE serupa:
- Permintaan Sumber Daya Tinggi untuk Jalankan Lokal: Membutuhkan memori GPU yang besar (misalnya, beberapa A100 untuk model penuh); solusi: Gunakan versi terkuantisasi dari repo GitHub atau tetap gunakan API untuk pengaturan yang lebih kecil.
- Latensi Cache Miss: Input awal tanpa cache bisa lebih lambat; solusi: Aktifkan caching dalam panggilan API untuk kueri berulang agar mencapai tarif $0,07/M.
- Transisi Penetapan Harga: Tarif berubah pada 8 Feb 2025—pantau tagihan untuk menghindari kejutan; solusi: Gunakan tingkat gratis untuk pengujian atau atur anggaran melalui dashboard.
- Multimodalitas Terbatas: Saat ini hanya teks (visi/audio direncanakan); solusi: Gabungkan dengan alat eksternal untuk alur kerja hibrida.
- Halusinasi dalam Kasus Edge: Mungkin terjadi dalam penalaran kompleks; solusi: Terapkan chain-of-thought prompting atau verifikasi keluaran dengan pemeriksaan eksternal.
DeepSeek V3 AI Model - Informasi Perusahaan
Nama Perusahaan:
DeepSeek V3 AI Model - Tautan Produk
DeepSeek V3 AI Model - Open Source
DeepSeek V3 AI Model - Analisis Data
Informasi Lalu Lintas Terbaru
Kunjungan Bulanan
0
Tingkat Bounce
0
Halaman Per Kunjungan
0
Durasi Kunjungan
0
Peringkat Global
0
Peringkat Negara
0
Sumber Lalu Lintas
- langsung:0.00%
- rujukan:0.00%
- sosial:0.00%
- email:0.00%
- pencarian:0.00%
- rujukanBerbayar:0.00%