- Escala masiva: 671 mil millones de parámetros MoE en total, activando solo 37 mil millones para un cálculo eficiente.
- Datos de entrenamiento: 14.8 billones de tokens de alta calidad, permitiendo un rendimiento sólido en razonamiento, codificación y tareas generales.
- Velocidad de inferencia: 60 tokens/segundo, una mejora de 3x sobre DeepSeek-V2.
- Código abierto: Pesos completos del modelo, código y artículos de investigación disponibles en GitHub (https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3).
- Compatibilidad hacia atrás: Integración sin problemas con las configuraciones existentes de la API de DeepSeek.
- Hoja de ruta futura: Planes para capacidades multimodales y mejoras adicionales.
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DeepSeek V3 AI Model
Introducción: DeepSeek-V3 es el último modelo de lenguaje grande de código abierto de DeepSeek, que cuenta con una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE) de 671B con 37B parámetros activados.
Última Actualización: 2025/12/29
DeepSeek V3 AI Model - Resumen
DeepSeek-V3 es el último modelo de lenguaje grande de código abierto de DeepSeek, que presenta una arquitectura Mixture of Experts (MoE) de 671 mil millones con 37 mil millones de parámetros activados. Entrenado con 14.8 billones de tokens de alta calidad, ofrece una inferencia 3 veces más rápida que la V2 (hasta 60 tokens/segundo) mientras mantiene plena compatibilidad con la API, avanzando hacia una IAG inclusiva con razonamiento y eficiencia mejorados.
DeepSeek V3 AI Model - Características
DeepSeek V3 AI Model - Preguntas Frecuentes
- No se indican problemas explícitos: El anuncio no detalla problemas comunes, pero basándose en modelos MoE similares:
- Altos requerimientos de recursos para ejecuciones locales: Requiere una gran memoria de GPU (p. ej., varias A100 para el modelo completo); solución: usar versiones cuantificadas del repositorio de GitHub o mantenerse en la API para configuraciones más pequeñas.
- Latencia por fallo en caché: Las entradas iniciales sin caché pueden ser más lentas; solución: habilitar el almacenamiento en caché en las llamadas API para consultas repetidas y así obtener la tarifa de $0.07/M.
- Transición de precios: Las tarifas cambian el 8 de febrero de 2025; monitorear la facturación para evitar sorpresas; solución: usar el nivel gratuito para pruebas o gestionar el presupuesto mediante el panel de control.
- Multimodalidad limitada: Actualmente solo texto (visión/audio planeados); solución: combinar con herramientas externas para flujos de trabajo híbridos.
- Alucinaciones en casos extremos: Posibles en razonamientos complejos; solución: aplicar prompting de cadena de pensamiento o verificar resultados con comprobaciones externas.
DeepSeek V3 AI Model - Información de la Empresa
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DeepSeek V3 AI Model - Análisis de Datos
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