- ขนาดมหาศาล: พารามิเตอร์ MoE รวม 671 พันล้านตัว โดยเปิดใช้งานเพียง 37 พันล้านตัวเพื่อการคำนวณที่มีประสิทธิภาพ
- ข้อมูลฝึกสอน: โทเคนคุณภาพสูง 14.8 ล้านล้านโทเคน ช่วยให้มีประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในด้านการวิเคราะห์ การเขียนโค้ด และงานทั่วไป
- ความเร็วในการคำนวณ: 60 โทเคน/วินาที เพิ่มขึ้น 3 เท่าจาก DeepSeek-V2
- โอเพนซอร์ส: น้ำหนักโมเดลเต็มรูปแบบ โค้ด และงานวิจัยทั้งหมดพร้อมใช้งานบน GitHub (https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3)
- ความเข้ากันได้ย้อนหลัง: การผสานรวมอย่างราบรื่นกับการตั้งค่า API ของ DeepSeek ที่มีอยู่
- แผนงานในอนาคต: วางแผนสำหรับความสามารถมัลติโมดัลและการปรับปรุงเพิ่มเติม
![DeepSeek V3 AI Model]()
DeepSeek V3 AI Model
แนะนำ: DeepSeek-V3 คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สล่าสุดของ DeepSeek ซึ่งมีสถาปัตยกรรม Mixture of Experts (MoE) ขนาด 671 พันล้านพารามิเตอร์ พร้อมพารามิเตอร์ที่เปิดใช้งาน 37 พันล้านพารามิเตอร์
อัปเดตล่าสุด: 2025/12/29
DeepSeek V3 AI Model - สรุป
DeepSeek-V3 เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สล่าสุดของ DeepSeek ซึ่งมีสถาปัตยกรรม Mixture of Experts (MoE) ขนาด 671 พันล้านพารามิเตอร์ โดยเปิดใช้งานพารามิเตอร์ 37 พันล้านพารามิเตอร์ ผ่านการฝึกฝนด้วยโทเคนคุณภาพสูงจำนวน 14.8 ล้านล้านโทเคน ส่งผลให้การคาดการณ์เร็วขึ้น 3 เท่า เมื่อเทียบกับ V2 (สูงสุด 60 โทเคน/วินาที) ในขณะที่ยังคงความเข้ากันได้เต็มรูปแบบกับ API เดิม มุ่งสู่ AGI ที่ครอบคลุมด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพในการสรุปเหตุผลและความมีประสิทธิภาพมากขึ้น
DeepSeek V3 AI Model - คุณสมบัติ
DeepSeek V3 AI Model - คำถามที่พบบ่อย
- ไม่มีการระบุปัญหาโดยตรง: ประกาศไม่ได้กล่าวถึงปัญหาทั่วไป แต่จากโมเดล MoE ที่คล้ายกัน:
- ความต้องการทรัพยากรสูงสำหรับการรันภายในเครื่อง: ต้องการหน่วยความจำ GPU จำนวนมาก (เช่น A100 หลายตัวสำหรับโมเดลเต็ม); วิธีแก้ไข: ใช้เวอร์ชันที่ผ่านการควอนไทซ์จาก GitHub repo หรือใช้ API สำหรับการตั้งค่าขนาดเล็ก
- ความล่าช้าจากการไม่พบแคช: อินพุตเริ่มต้นที่ไม่มีแคชอาจช้ากว่า; วิธีแก้ไข: เปิดใช้แคชชิ่งในการเรียก API สำหรับคำถามที่ซ้ำเพื่อให้ได้อัตรา $0.07/M
- การเปลี่ยนแปลงราคา: อัตราค่าบริการจะเปลี่ยนแปลงในวันที่ 8 กุมภาพันธ์ 2025 — ควรติดตามบิลเพื่อหลีกเลี่ยงความประหลาดใจ; วิธีแก้ไข: ใช้ระดับฟรีสำหรับการทดสอบหรือบริหารงบผ่านแดชบอร์ด
- ความสามารถมัลติโมดัลจำกัด: ปัจจุบันรองรับเฉพาะข้อความ (มีแผนสำหรับภาพ/เสียง); วิธีแก้ไข: ผสานรวมกับเครื่องมือภายนอกสำหรับเวิร์กโฟลว์แบบผสมผสาน
- การเกิดฮัลลูซิเนชันในกรณีซับซ้อน: อาจเกิดขึ้นในการใช้เหตุผลที่ซับซ้อน; วิธีแก้ไข: ใช้วิธี chain-of-thought prompting หรือตรวจสอบผลลัพธ์ด้วยการตรวจสอบภายนอก
DeepSeek V3 AI Model - ข้อมูลบริษัท
ชื่อบริษัท:
DeepSeek V3 AI Model - ลิงก์ไปยังผลิตภัณฑ์
DeepSeek V3 AI Model - โอเพนซอร์ส
DeepSeek V3 AI Model - การวิเคราะห์ข้อมูล
ข้อมูลผู้เข้าชมล่าสุด
จำนวนเข้าชมรายเดือน
0
อัตราการตีกลับ
0
หน้าต่อการเข้าเยี่ยมชม
0
ระยะเวลาเข้าใช้งาน
0
อันดับโลก
0
อันดับประเทศ
0
แหล่งที่มาของผู้เข้าชม
- ตรง:0.00%
- แนะนำ:0.00%
- โซเชียล:0.00%
- อีเมล:0.00%
- ค้นหา:0.00%
- แนะนำแบบเสียเงิน:0.00%