DeepSeek V3 AI Model

簡介: DeepSeek-V3 是 DeepSeek 最新的開源大型語言模型，採用 671B 混合專家（MoE）架構，具有 37B 啟用參數。

最後更新: 2025/12/29

DeepSeek V3 AI Model - 摘要

DeepSeek-V3 是 DeepSeek 最新的開源大型語言模型，採用 6710 億參數的專家混合（MoE）架構，激活參數達 370 億。經過 14.8 兆高品質標記的訓練，其推理速度比 V2 快了 3 倍（最高可達每秒 60 個標記），同時保持完整的 API 相容性，朝著具包容性的通用人工智慧邁進，具備增強的推理與效率。

DeepSeek V3 AI Model - 功能亮點

巨大規模：總計 6710 億 MoE 參數，僅啟用 370 億參數以實現高效計算。
訓練數據：148 兆高品質標記，支持強大的推理、程式編寫及一般任務表現。
推理速度：60 標記/秒，較 DeepSeek-V2 提升 3 倍。
開源：完整模型權重、程式碼及研究論文皆在 GitHub (https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3) 上公開。
向下相容：與現有 DeepSeek API 設置無縫整合。
未來路線圖：計劃推出多模態功能及進一步優化。

DeepSeek V3 AI Model - 常見問題

無明確列出問題：公告未詳述常見問題，但根據類似的 MoE 模型：
- 本地運行高資源需求：需要大量 GPU 記憶體（例如完整版模型需多張 A100）；解決方案：使用 GitHub 倉庫中的量化版本，或在小規模環境中使用 API。
- 快取錯失延遲：首次輸入無快取時較慢；解決方案：在 API 調用中啟用快取，對重複查詢可享 $0.07/M 費率。
- 定價調整：費率將於 2025 年 2 月 8 日變更—請監控計費以防出乎意料；解決方案：測試時使用免費配額，或透過儀表板控管預算。
- 多模態能力有限：目前僅支援文字（視覺/音訊計畫中）；解決方案：搭配外部工具建立混合工作流程。
- 極端情況下可能產生幻覺：複雜推理時可能出現；解決方案：運用 chain-of-thought 提示法或透過外部檢核驗證結果。

DeepSeek V3 AI Model - 公司資訊

公司名稱:

DeepSeek V3 AI Model - 產品連結

Website: https://api-docs.deepseek.com/news/news1226

DeepSeek V3 AI Model - 開源

DeepSeek V3 AI Model - 數據分析

流量來源

直接:
0.00%
推薦:
0.00%
社群:
0.00%
郵件:
0.00%
搜尋:
0.00%
付費推廣:
0.00%