Micro Agent

Функциональные возможности Micro Agent

Обзор

Micro Agent — это агент ИИ с открытым исходным кодом, разработанный BuilderIO, предназначенный для автоматизации процесса написания и исправления кода. В отличие от универсальных агентов ИИ для кодирования, которые подвержены кумулятивным ошибкам, Micro Agent является «микро»-агентом, что означает, что он мал, сфокусирован и специализируется на конкретной задаче: генерации и итерации кода до тех пор, пока он не пройдет определенные тестовые примеры. Он направлен на оптимизацию рабочего процесса разработки за счет обработки итеративного процесса генерации и исправления кода, позволяя разработчикам сосредоточиться на задачах более высокого уровня.

Основное назначение и целевая группа пользователей

• Основное назначение: Генерация и итеративная доработка кода на основе заданного запроса и тестовых примеров до тех пор, пока не будут пройдены все тесты. Он автоматизирует зачастую утомительный процесс исправления неработающего кода, сгенерированного большими языковыми моделями (LLM).

• Целевая группа пользователей:

  • Разработчики программного обеспечения и инженеры, желающие ускорить процесс написания кода.
  • Команды, стремящиеся более эффективно внедрять разработку через тестирование (TDD).
  • Пользователи больших языковых моделей (LLM) для генерации кода, которым нужен надежный способ убедиться, что сгенерированный код является функциональным и правильным.
  • Частные лица и организации, заинтересованные в использовании ИИ для автоматизации кода контролируемым и целенаправленным образом.

Детали функций и операции

• Генерация кода на основе тестирования: Основная функциональность Micro Agent заключается в генерации кода и последующей итерации над ним до тех пор, пока он не пройдет предоставленный тестовый скрипт.

• Интерактивный режим: Пользователи могут запускать Micro Agent в интерактивном режиме (micro-agent), где он задает вопросы и использует отзывы пользователей для улучшения генерации кода.

• Сопоставление юнит-тестов:

  • Принимает файл для редактирования и тестовый скрипт (например, npm test).
  • Предполагает стандартное соглашение об именовании тестовых файлов (например, .test.ts для файлов .ts).
  • Позволяет указывать пользовательские пути к тестовым файлам (-f) и файлам запросов (-p).

• Визуальное сопоставление (экспериментально):

  • Позволяет сопоставлять код с дизайном, предоставляя локальный URL-адрес для отображаемого кода и файл снимка экрана.
  • Требует ключа API Anthropic для оптимальной производительности, поскольку он использует Anthropic Claude Opus для визуальной обратной связи и OpenAI для генерации кода.

• Настройка ключа API LLM: Поддерживает интеграцию с различными LLM, включая Claude, OpenAI, Ollama или любой совместимый с OpenAI провайдер. Пользователи могут настраивать ключи API и выбирать модели (например, gpt-4o, claude) с помощью команды micro-agent config set или переменных среды.

• Пользовательская конечная точка API OpenAI: Позволяет устанавливать пользовательскую конечную точку для использования с локальными LLM, такими как Ollama, или другими провайдерами, такими как Groq.

• Интеграция с Figma (через Visual Copilot): Может интегрироваться с Visual Copilot для прямого подключения к Figma, обеспечивая высокоточное преобразование дизайна в код, точное сопоставление токенов дизайна и повторное использование компонентов. Micro Agent затем уточняет вывод, чтобы убедиться, что он проходит тесты и соответствует дизайну.

• Параметры конфигурации:

  • --max-runs (-m): Устанавливает максимальное количество попыток для генерации и тестирования кода.
  • Команда config: Предоставляет интерфейс командной строки для установки ключей API, моделей и других конфигураций, включая интерактивный пользовательский интерфейс.
  • Переменные среды: Все параметры конфигурации могут быть переопределены с помощью переменных среды.

• Механизм обновления: Включает команду (micro-agent update) для легкого обновления до последней версии.

Преимущества для пользователя

• Повышенная производительность: Автоматизирует итеративный процесс исправления кода, экономя разработчикам значительное время и усилия.

• Более высокое качество кода: Гарантирует, что сгенерированный код соответствует указанным критериям тестирования, что приводит к созданию более надежных и стабильных приложений.

• Сокращение ручной отладки: Минимизирует необходимость ручной отладки кода, сгенерированного ИИ, путем автоматической итерации до тех пор, пока тесты не будут пройдены.

• Целенаправленное применение ИИ: Будучи «микро»-агентом, он избегает распространенных ловушек чрезмерно амбициозных агентов ИИ, обеспечивая надежные результаты для своей конкретной задачи.

• Гибкость: Поддерживает различные LLM и предлагает обширные параметры конфигурации для соответствия различным средам разработки и предпочтениям.

• Упрощение разработки через тестирование (TDD): Естественно интегрируется и улучшает рабочие процессы TDD.

Совместимость и интеграция

• Node.js: Требуется Node.js v18 или более поздняя версия.

• LLM: Совместим с OpenAI (например, GPT-4o, GPT-3.5-turbo), Anthropic (например, Claude, Claude-3-5-Sonnet), Ollama и другими провайдерами, совместимыми с OpenAI.

• Среды разработки: Разработан для работы в типичных рабочих процессах разработки программного обеспечения, интегрируясь с существующими тестовыми скриптами (например, npm test).

• Figma: Интегрируется с Figma через Visual Copilot для рабочих процессов «дизайн-в-код».

• Операционные системы: Работает в различных операционных системах, где поддерживается Node.js.

Отзывы клиентов и примеры использования

• Вовлеченность сообщества

  • Звезды GitHub: 4,1 тыс. звезд на GitHub, что указывает на большой интерес и принятие сообществом.
  • Форки: 371 форк, что свидетельствует об активном участии сообщества и потенциале для вкладов.
  • Проблемы: 40 открытых проблем, демонстрирующих текущую разработку и взаимодействие сообщества для улучшений и исправлений ошибок.
  • Запись в блоге: Дополнительные подробности и идеи о его существовании и назначении доступны в блоге Builder.io.
  • Вклады сообщества: Приветствует вклады, с меткой good first issue для новых участников.

Доступ и метод активации

• Установка: Доступен как пакет npm. Пользователи могут установить его глобально с помощью npm install -g @builder.io/micro-agent.

• Выполнение: Запускается из командной строки с помощью micro-agent для интерактивного режима или с определенными флагами для юнит-тестов или визуального сопоставления.

• Настройка ключа API: Требует от пользователей настройки ключей API для выбранных ими LLM-провайдеров (например, OpenAI, Anthropic) с помощью команды micro-agent config set.

Что такое Micro Agent?

Micro Agent — это AI-агент с открытым исходным кодом, разработанный BuilderIO, который пишет и исправляет код за вас. Он предназначен для генерации тестовых случаев, а затем итерации кода до тех пор, пока все тестовые случаи не будут пройдены, что делает процесс получения функционального кода более эффективным.

Чем Micro Agent отличается от других AI-агентов для кодирования?

Micro Agent — это «микро» агент, то есть он мал, сфокусирован и специализируется на одной задаче: написании теста, а затем создании кода, который проходит этот тест. В отличие от универсальных агентов для кодирования, которые иногда могут выходить из строя из-за нарастающих ошибок, Micro Agent стремится к надежности, фокусируясь на конкретном итеративном процессе. Он не пытается быть сквозным разработчиком, устанавливать модули или управлять несколькими файлами.

Каковы ключевые особенности Micro Agent?

Micro Agent предлагает:

• Разработка через тестирование

  Он генерирует тест, а затем итерирует код до тех пор, пока тесты не будут пройдены.

• Интерактивный режим

  Обеспечивает интерактивный опыт, где он задает вопросы и использует вашу обратную связь для улучшения сгенерированного кода.

• Поддержка API-ключей LLM

  Работает с различными LLM, включая Claude, OpenAI, Ollama или любым совместимым с OpenAI провайдером.

• Соответствие модульным тестам

  Может запускаться на файле и итерировать код до тех пор, пока не будет пройден указанный тестовый скрипт.

• Визуальное соответствие (Экспериментально)

  Может генерировать код для соответствия дизайну путем сравнения визуализированного вывода со скриншотом (требуется API-ключ Anthropic).

• Интеграция с Figma

  Может интегрироваться с Visual Copilot для высокоточной конверсии дизайна в код, повторно используя компоненты и дизайн-токены.

• Конфигурируемость

  Позволяет настраивать API-ключи, модели и максимальное количество запусков через команды CLI или переменные среды.

Каковы системные требования для Micro Agent?

Для Micro Agent требуется Node.js v18 или более поздние версии.

Как установить Micro Agent?

Вы можете установить Micro Agent глобально с помощью npm: npm install -g @builder.io/micro-agent

Как начать работу с Micro Agent?

Самый простой способ начать — запустить Micro Agent в интерактивном режиме: micro-agent Это проведет вас через процесс и использует вашу обратную связь для улучшения сгенерированного кода.

Как настроить API-ключ LLM для Micro Agent?

Вы можете установить свой API-ключ с помощью команды config set. Для OpenAI: micro-agent config set OPENAI_KEY=<ваш токен> Для Anthropic: micro-agent config set ANTHROPIC_KEY=<ваш токен> Вы также можете настроить пользовательскую конечную точку OpenAI API для таких провайдеров, как Ollama или Groq.

Могу ли я использовать Micro Agent для сопоставления визуального дизайна?

Да, Micro Agent имеет экспериментальную функцию визуального сопоставления. Вы предоставляете дизайн (в виде скриншота) и локальный URL-адрес вашего отрисованного кода, и Micro Agent сгенерирует код, соответствующий дизайну. Эта функция в настоящее время требует API-ключа Anthropic для оптимальной производительности.

Как я могу внести свой вклад в проект Micro Agent?

Micro Agent является открытым исходным кодом, и вклады приветствуются. Вы можете найти рекомендации в файле CONTRIBUTING.md в репозитории GitHub. Ищите проблемы, помеченные как "good first issue", если вы новичок в вкладах.

Где я могу найти дополнительную информацию или оставить отзыв?

Вы можете найти более подробную информацию на странице проекта GitHub: https://github.com/BuilderIO/micro-agent Для обратной связи вы можете открыть проблему в репозитории GitHub или связаться с @steve8708 в Twitter.