Micro Agent

Fonctionnalités du Produit Micro Agent

Aperçu

Micro Agent est un agent d'IA open-source développé par BuilderIO, conçu pour automatiser le processus d'écriture et de correction de code. Contrairement aux agents de codage d'IA à usage général qui peuvent être sujets à des erreurs composées, Micro Agent est un agent "micro", ce qui signifie qu'il est petit, focalisé et spécialisé dans une tâche spécifique : générer et itérer sur du code jusqu'à ce qu'il passe les cas de test définis. Il vise à rationaliser le flux de travail de développement en gérant le processus itératif de génération et de correction de code, permettant aux développeurs de se concentrer sur des tâches de niveau supérieur.

Objectif Principal et Groupe d'Utilisateurs Cible

• Objectif Principal : Générer et affiner itérativement le code en fonction d'une invite donnée et de cas de test jusqu'à ce que tous les tests soient réussis. Il automatise le processus souvent fastidieux de correction du code cassé généré par les LLM.

• Groupe d'Utilisateurs Cible :

  • Développeurs et ingénieurs logiciels souhaitant accélérer leur processus de codage.
  • Équipes cherchant à implémenter le développement piloté par les tests (TDD) plus efficacement.
  • Utilisateurs de grands modèles linguistiques (LLM) pour la génération de code qui ont besoin d'un moyen fiable de s'assurer que le code généré est fonctionnel et correct.
  • Personnes et organisations intéressées par l'exploitation de l'IA pour l'automatisation du code de manière contrôlée et ciblée.

Détails des Fonctions et Opérations

• Génération de Code Pilotée par les Tests : La fonctionnalité principale de Micro Agent repose sur la génération de code, puis son itération jusqu'à ce qu'il passe un script de test fourni.

• Mode Interactif : Les utilisateurs peuvent exécuter Micro Agent en mode interactif (micro-agent), où il pose des questions et utilise les commentaires de l'utilisateur pour améliorer la génération de code.

• Correspondance d'Tests Unitaires :

  • Prend un fichier à modifier et un script de test (par exemple, npm test).
  • Suppose une convention de nommage de fichier de test par défaut (par exemple, .test.ts pour les fichiers .ts).
  • Permet de spécifier des chemins de fichiers de test personnalisés (-f) et des fichiers d'invite (-p).

• Correspondance Visuelle (Expérimental) :

  • Permet de faire correspondre du code à un design en fournissant une URL locale au code rendu et un fichier de capture d'écran.
  • Nécessite une clé API Anthropic pour des performances optimales, car il utilise Anthropic Claude Opus pour le retour visuel et OpenAI pour la génération de code.

• Configuration de la Clé API LLM : Prend en charge l'intégration avec divers LLM, y compris Claude, OpenAI, Ollama ou tout fournisseur compatible OpenAI. Les utilisateurs peuvent configurer les clés API et sélectionner les modèles (par exemple, gpt-4o, claude) via la commande micro-agent config set ou les variables d'environnement.

• Point de Terminaison API OpenAI Personnalisé : Permet de définir un point de terminaison personnalisé à utiliser avec des LLM locaux comme Ollama ou d'autres fournisseurs comme Groq.

• Intégration avec Figma (via Visual Copilot) : Peut s'intégrer à Visual Copilot pour se connecter directement à Figma, permettant une conversion de conception en code haute fidélité, un mappage précis des jetons de conception et la réutilisation des composants. Micro Agent affine ensuite la sortie pour s'assurer qu'elle passe les tests et correspond au design.

• Options de Configuration :

  • --max-runs (-m) : Définit le nombre maximal de tentatives pour la génération et le test de code.
  • config commande : Fournit une interface de ligne de commande pour définir les clés API, les modèles et d'autres configurations, y compris une interface utilisateur interactive.
  • Variables d'Environnement : Toutes les options de configuration peuvent être annulées en utilisant des variables d'environnement.

• Mécanisme de Mise à Jour : Comprend une commande (micro-agent update) pour mettre facilement à niveau vers la dernière version.

Avantages pour l'Utilisateur

• Productivité Accrue : Automatise le processus itératif de correction de code, ce qui permet aux développeurs de gagner un temps et des efforts considérables.

• Qualité de Code Supérieure : Garantit que le code généré répond aux critères de test spécifiés, ce qui conduit à des applications plus robustes et fiables.

• Réduction du Débogage Manuel : Minimise le besoin de débogage manuel du code généré par l'IA en itérant automatiquement jusqu'à ce que les tests réussissent.

• Application d'IA Ciblée : En étant un agent "micro", il évite les pièges courants des agents d'IA trop ambitieux, fournissant des résultats fiables pour sa tâche spécifique.

• Flexibilité : Prend en charge divers LLM et offre de nombreuses options de configuration pour s'adapter à différents environnements de développement et préférences.

• Facilitation du Développement Piloté par les Tests (TDD) : S'intègre naturellement avec et améliore les flux de travail TDD.

Compatibilité et Intégration

• Node.js : Nécessite Node.js v18 ou ultérieur.

• LLM : Compatible avec OpenAI (par exemple, GPT-4o, GPT-3.5-turbo), Anthropic (par exemple, Claude, Claude-3-5-Sonnet), Ollama et d'autres fournisseurs compatibles OpenAI.

• Environnements de Développement : Conçu pour fonctionner dans les flux de travail de développement logiciel typiques, s'intégrant aux scripts de test existants (par exemple, npm test).

• Figma : S'intègre avec Figma via Visual Copilot pour les flux de travail de conception à code.

• Systèmes d'Exploitation : Fonctionne sur divers systèmes d'exploitation où Node.js est pris en charge.

Commentaires des Clients et Études de Cas

• Engagement Communautaire

  • Étoiles GitHub : 4,1k étoiles sur GitHub, indiquant un fort intérêt et une adoption de la communauté.
  • Forks : 371 forks, suggérant un engagement communautaire actif et un potentiel de contributions.
  • Problèmes : 40 problèmes ouverts, démontrant un développement continu et une interaction communautaire pour des améliorations et des corrections de bogues.
  • Article de Blog : Plus de détails et d'informations sur son existence et son objectif sont disponibles sur le blog de Builder.io.
  • Contributions de la Communauté : Accueille les contributions, avec une étiquette good first issue pour les nouveaux contributeurs.

Méthode d'Accès et d'Activation

• Installation : Disponible en tant que paquet npm. Les utilisateurs peuvent l'installer globalement en utilisant npm install -g @builder.io/micro-agent.

• Exécution : Exécuter depuis la ligne de commande en utilisant micro-agent pour le mode interactif ou avec des drapeaux spécifiques pour les tests unitaires ou la correspondance visuelle.

• Configuration de la Clé API : Les utilisateurs doivent configurer des clés API pour leurs fournisseurs LLM choisis (par exemple, OpenAI, Anthropic) en utilisant la commande micro-agent config set.

Qu'est-ce que Micro Agent ?

Micro Agent est un agent d'IA open source développé par BuilderIO qui écrit et corrige le code pour vous. Il est conçu pour générer un cas de test et ensuite itérer sur le code jusqu'à ce que tous les cas de test passent, rendant le processus d'obtention de code fonctionnel plus efficace.

En quoi Micro Agent diffère-t-il des autres agents de codage IA ?

Micro Agent est un agent "micro", ce qui signifie qu'il est petit, ciblé et spécialisé dans une tâche : écrire un test, puis produire le code qui passe ce test. Contrairement aux agents de codage à usage général qui peuvent parfois partir dans tous les sens avec des erreurs composées, Micro Agent vise la fiabilité en se concentrant sur un processus spécifique et itératif. Il ne tente pas d'être un développeur de bout en bout, d'installer des modules ou de gérer plusieurs fichiers.

Quelles sont les principales fonctionnalités de Micro Agent ?

Micro Agent offre :

• Développement basé sur les tests (Test-Driven Development)

  Il génère un test, puis itère sur le code jusqu'à ce que les tests passent.

• Mode interactif

  Offre une expérience interactive où il pose des questions et utilise votre rétroaction pour améliorer le code généré.

• Prise en charge des clés API LLM

  Fonctionne avec divers LLM, y compris Claude, OpenAI, Ollama, ou tout fournisseur compatible OpenAI.

• Correspondance de tests unitaires (Unit Test Matching)

  Peut s'exécuter sur un fichier et itérer le code jusqu'à ce qu'un script de test spécifié passe.

• Correspondance visuelle (Expérimental)

  Peut générer du code pour correspondre à un design en comparant la sortie rendue à une capture d'écran (nécessite une clé API Anthropic).

• Intégration Figma

  Peut s'intégrer à Visual Copilot pour une conversion design-code haute fidélité, réutilisant les composants et les jetons de design.

• Configurable

  Permet de définir les clés API, les modèles et le nombre maximum d'exécutions via des commandes CLI ou des variables d'environnement.

Quelles sont les exigences système pour Micro Agent ?

Micro Agent nécessite Node.js v18 ou une version ultérieure.

Comment installer Micro Agent ?

Vous pouvez installer Micro Agent globalement en utilisant npm : npm install -g @builder.io/micro-agent

Comment démarrer avec Micro Agent ?

Le moyen le plus simple de commencer est d'exécuter Micro Agent en mode interactif : micro-agent Cela vous guidera à travers le processus et utilisera votre rétroaction pour améliorer le code généré.

Comment configurer ma clé API LLM pour Micro Agent ?

Vous pouvez définir votre clé API en utilisant la commande config set. Pour OpenAI : micro-agent config set OPENAI_KEY=<votre jeton> Pour Anthropic : micro-agent config set ANTHROPIC_KEY=<votre jeton> Vous pouvez également définir un point de terminaison API OpenAI personnalisé pour des fournisseurs comme Ollama ou Groq.

Puis-je utiliser Micro Agent pour la correspondance de design visuel ?

Oui, Micro Agent dispose d'une fonctionnalité expérimentale de correspondance visuelle. Vous fournissez un design (sous forme de capture d'écran) et une URL locale vers votre code rendu, et Micro Agent générera le code pour correspondre au design. Cette fonctionnalité nécessite actuellement une clé API Anthropic pour des performances optimales.

Comment puis-je contribuer au projet Micro Agent ?

Micro Agent est open source, et les contributions sont les bienvenues. Vous pouvez trouver les directives dans le fichier CONTRIBUTING.md du dépôt GitHub. Recherchez les problèmes étiquetés "good first issue" si vous débutez dans la contribution.

Où puis-je trouver plus d'informations ou donner mon avis ?

Vous pouvez trouver plus de détails sur la page GitHub du projet : https://github.com/BuilderIO/micro-agent Pour donner votre avis, vous pouvez ouvrir une issue sur le dépôt GitHub ou contacter @steve8708 sur Twitter.