Micro Agent

คุณสมบัติผลิตภัณฑ์ของ Micro Agent

ภาพรวม

Micro Agent เป็นเอเจนต์ AI แบบโอเพนซอร์สที่พัฒนาโดย BuilderIO ซึ่งออกแบบมาเพื่อทำให้กระบวนการเขียนและแก้ไขโค้ดเป็นไปโดยอัตโนมัติ Micro Agent แตกต่างจากเอเจนต์ AI สำหรับการเขียนโค้ดทั่วไปที่อาจมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดสะสม Micro Agent เป็นเอเจนต์ "ไมโคร" ซึ่งหมายความว่าเป็นเอเจนต์ขนาดเล็ก เน้นเฉพาะเจาะจง และเชี่ยวชาญในงานเฉพาะ: การสร้างและวนซ้ำโค้ดจนกว่าจะผ่านกรณีทดสอบที่กำหนด มีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การพัฒนาโดยการจัดการกระบวนการแบบวนซ้ำของการสร้างและแก้ไขโค้ด ช่วยให้นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีระดับสูงขึ้นได้

วัตถุประสงค์หลักและกลุ่มผู้ใช้เป้าหมาย

• วัตถุประสงค์หลัก: เพื่อสร้างและปรับปรุงโค้ดซ้ำๆ ตามพรอมต์และกรณีทดสอบที่กำหนด จนกว่าการทดสอบทั้งหมดจะผ่านระบบอัตโนมัติ กระบวนการที่มักจะน่าเบื่อหน่ายในการแก้ไขโค้ดที่เสียหายซึ่งสร้างโดย LLM

• กลุ่มผู้ใช้เป้าหมาย:

  • นักพัฒนาซอฟต์แวร์และวิศวกรที่ต้องการเร่งกระบวนการเขียนโค้ด
  • ทีมที่ต้องการนำการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยการทดสอบ (TDD) ไปใช้ได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • ผู้ใช้ Large language models (LLMs) สำหรับการสร้างโค้ดที่ต้องการวิธีที่เชื่อถือได้เพื่อให้แน่ใจว่าโค้ดที่สร้างขึ้นนั้นใช้งานได้และถูกต้อง
  • บุคคลและองค์กรที่สนใจใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อการสร้างโค้ดอัตโนมัติในลักษณะที่ควบคุมและมุ่งเน้น

รายละเอียดและการดำเนินงานของฟังก์ชัน

• การสร้างโค้ดที่ขับเคลื่อนด้วยการทดสอบ: ฟังก์ชันหลักของ Micro Agent หมุนรอบการสร้างโค้ดแล้ววนซ้ำจนกว่าจะผ่านสคริปต์ทดสอบที่ให้มา

• โหมดโต้ตอบ: ผู้ใช้สามารถเรียกใช้ Micro Agent ในโหมดโต้ตอบ (micro-agent) ซึ่งจะถามคำถามและใช้คำติชมของผู้ใช้เพื่อปรับปรุงการสร้างโค้ด

• การจับคู่การทดสอบหน่วย:

  • ใช้ไฟล์เพื่อแก้ไขและสคริปต์ทดสอบ (เช่น npm test)
  • สมมติว่ามีรูปแบบการตั้งชื่อไฟล์ทดสอบเริ่มต้น (เช่น .test.ts สำหรับไฟล์ .ts)
  • อนุญาตให้ระบุเส้นทางไฟล์ทดสอบแบบกำหนดเอง (-f) และไฟล์พรอมต์ (-p)

• การจับคู่ด้วยภาพ (เชิงทดลอง):

  • เปิดใช้งานการจับคู่โค้ดกับการออกแบบโดยระบุ URL ของโค้ดที่แสดงผลในเครื่องและไฟล์ภาพหน้าจอ
  • ต้องมีคีย์ Anthropic API เพื่อประสิทธิภาพสูงสุด เนื่องจากใช้ประโยชน์จาก Anthropic Claude Opus สำหรับการตอบรับด้วยภาพและ OpenAI สำหรับการสร้างโค้ด

• การกำหนดค่าคีย์ LLM API: รองรับการรวมกับ LLM ต่างๆ รวมถึง Claude, OpenAI, Ollama หรือผู้ให้บริการที่เข้ากันได้กับ OpenAI ผู้ใช้สามารถกำหนดค่าคีย์ API และเลือกรุ่น (เช่น gpt-4o, claude) ผ่านคำสั่ง micro-agent config set หรือตัวแปรสภาพแวดล้อม

• ปลายทาง OpenAI API ที่กำหนดเอง: อนุญาตให้ตั้งค่าปลายทางที่กำหนดเองสำหรับใช้กับ LLM ในเครื่อง เช่น Ollama หรือผู้ให้บริการอื่นๆ เช่น Groq

• การรวมกับ Figma (ผ่าน Visual Copilot): สามารถรวมกับ Visual Copilot เพื่อเชื่อมต่อโดยตรงกับ Figma ซึ่งช่วยให้สามารถแปลงการออกแบบเป็นโค้ดที่มีความแม่นยำสูง การแมปโทเค็นการออกแบบที่แม่นยำ และการใช้ส่วนประกอบซ้ำ จากนั้น Micro Agent จะปรับปรุงเอาต์พุตเพื่อให้แน่ใจว่าผ่านการทดสอบและตรงกับการออกแบบ

• ตัวเลือกการกำหนดค่า:

  • --max-runs (-m): กำหนดจำนวนสูงสุดของการพยายามสร้างและทดสอบโค้ด
  • คำสั่ง config: มี CLI สำหรับการตั้งค่าคีย์ API, รุ่น และการกำหนดค่าอื่นๆ รวมถึง UI แบบโต้ตอบ
  • ตัวแปรสภาพแวดล้อม: ตัวเลือกการกำหนดค่าทั้งหมดสามารถถูกแทนที่ได้โดยใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อม

• กลไกการอัปเดต: มีคำสั่ง (micro-agent update) เพื่ออัปเกรดเป็นเวอร์ชันล่าสุดได้อย่างง่ายดาย

ประโยชน์ของผู้ใช้

• เพิ่มผลผลิต: สร้างกระบวนการแก้ไขโค้ดแบบวนซ้ำโดยอัตโนมัติ ช่วยให้นักพัฒนาประหยัดเวลาและแรงงานได้อย่างมาก

• คุณภาพโค้ดที่สูงขึ้น: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโค้ดที่สร้างขึ้นตรงตามเกณฑ์การทดสอบที่ระบุ นำไปสู่แอปพลิเคชันที่แข็งแกร่งและเชื่อถือได้มากขึ้น

• ลดการดีบักด้วยตนเอง: ลดความจำเป็นในการดีบักโค้ดที่สร้างโดย AI ด้วยตนเองโดยการวนซ้ำโดยอัตโนมัติจนกว่าการทดสอบจะผ่าน

• แอปพลิเคชัน AI ที่มุ่งเน้น: การเป็นเอเจนต์ "ไมโคร" ช่วยหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปของเอเจนต์ AI ที่ทะเยอทะยานเกินไป โดยให้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้สำหรับงานเฉพาะ

• ความยืดหยุ่น: รองรับ LLM ต่างๆ และมีตัวเลือกการกำหนดค่าที่ครอบคลุมเพื่อให้เหมาะกับสภาพแวดล้อมการพัฒนาและความชอบที่แตกต่างกัน

• ความสะดวกในการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยการทดสอบ (TDD): ผสานรวมและปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ TDD อย่างเป็นธรรมชาติ

ความเข้ากันได้และการรวม

• Node.js: ต้องใช้ Node.js v18 หรือใหม่กว่า

• LLM's: เข้ากันได้กับ OpenAI (เช่น GPT-4o, GPT-3.5-turbo), Anthropic (เช่น Claude, Claude-3-5-Sonnet), Ollama และผู้ให้บริการอื่นๆ ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

• สภาพแวดล้อมการพัฒนา: ออกแบบมาเพื่อทำงานภายในเวิร์กโฟลว์การพัฒนาซอฟต์แวร์ทั่วไป โดยรวมเข้ากับสคริปต์การทดสอบที่มีอยู่ (เช่น npm test)

• Figma: รวมเข้ากับ Figma ผ่าน Visual Copilot สำหรับเวิร์กโฟลว์การออกแบบเป็นโค้ด

• ระบบปฏิบัติการ: ทำงานได้ในระบบปฏิบัติการต่างๆ ที่รองรับ Node.js

ผลตอบรับจากลูกค้าและกรณีศึกษา

• การมีส่วนร่วมของชุมชน

  • GitHub Stars: 4.1k ดาวบน GitHub ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสนใจและการยอมรับของชุมชนอย่างแข็งแกร่ง
  • Forks: 371 fork ซึ่งบ่งบอกถึงการมีส่วนร่วมของชุมชนอย่างกระตือรือร้นและศักยภาพในการมีส่วนร่วม
  • Issues: 40 ปัญหาที่เปิดอยู่ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและการโต้ตอบกับชุมชนเพื่อการปรับปรุงและแก้ไขข้อบกพร่อง
  • Blog Post: รายละเอียดและข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับการมีอยู่และวัตถุประสงค์มีอยู่ในบล็อกของ Builder.io
  • Community Contributions: ยินดีรับการมีส่วนร่วม พร้อมป้าย good first issue สำหรับผู้มีส่วนร่วมใหม่

วิธีการเข้าถึงและการเปิดใช้งาน

• การติดตั้ง: มีให้บริการเป็นแพ็คเกจ npm ผู้ใช้สามารถติดตั้งได้ทั่วโลกโดยใช้ npm install -g @builder.io/micro-agent

• การดำเนินการ: เรียกใช้จากบรรทัดคำสั่งโดยใช้ micro-agent สำหรับโหมดโต้ตอบ หรือด้วยแฟล็กเฉพาะสำหรับการทดสอบหน่วยหรือการจับคู่ด้วยภาพ

• การกำหนดค่าคีย์ API: กำหนดให้ผู้ใช้ตั้งค่าคีย์ API สำหรับผู้ให้บริการ LLM ที่เลือก (เช่น OpenAI, Anthropic) โดยใช้คำสั่ง micro-agent config set

Micro Agent คืออะไร

Micro Agent คือเอเจนต์ AI แบบโอเพนซอร์สที่พัฒนาโดย BuilderIO ซึ่งทำหน้าที่เขียนและแก้ไขโค้ดให้คุณ ได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างกรณีทดสอบ (test case) และวนซ้ำโค้ดจนกว่ากรณีทดสอบทั้งหมดจะผ่าน ทำให้กระบวนการสร้างโค้ดที่ใช้งานได้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

Micro Agent แตกต่างจากเอเจนต์ AI ที่สร้างโค้ดอื่นๆ อย่างไร

Micro Agent เป็น "micro" agent ซึ่งหมายความว่าเป็นเอเจนต์ขนาดเล็ก เน้นเฉพาะทาง และเชี่ยวชาญในงานเดียว: คือการเขียนการทดสอบและจากนั้นสร้างโค้ดที่ผ่านการทดสอบนั้น ต่างจากเอเจนต์สร้างโค้ดอเนกประสงค์ที่บางครั้งอาจ "เพี้ยน" เพราะข้อผิดพลาดที่ซับซ้อน Micro Agent มุ่งเน้นความน่าเชื่อถือโดยการเน้นกระบวนการที่เฉพาะเจาะจงและเป็นขั้นตอน ไม่ได้พยายามเป็นนักพัฒนาแบบครบวงจร ติดตั้งโมดูล หรือจัดการไฟล์หลายไฟล์

คุณสมบัติหลักของ Micro Agent มีอะไรบ้าง

Micro Agent มีคุณสมบัติเด่นดังนี้:

• การพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยการทดสอบ (Test-Driven Development)

  สร้างการทดสอบ และจากนั้นวนซ้ำโค้ดจนกว่าการทดสอบจะผ่าน

• โหมดโต้ตอบ (Interactive Mode)

  มีประสบการณ์การใช้งานแบบโต้ตอบ โดยจะถามคำถามและใช้ความคิดเห็นของคุณเพื่อปรับปรุงโค้ดที่สร้างขึ้น

• รองรับ LLM API Key

  ทำงานร่วมกับ LLM ต่างๆ ได้แก่ Claude, OpenAI, Ollama หรือผู้ให้บริการที่เข้ากันได้กับ OpenAI

• การจับคู่ Unit Test (Unit Test Matching)

  สามารถรันบนไฟล์และวนซ้ำโค้ดจนกว่าสคริปต์การทดสอบที่ระบุจะผ่าน

• การจับคู่ด้วยภาพ (Visual Matching) (ทดลอง)

  สามารถสร้างโค้ดเพื่อจับคู่กับดีไซน์โดยการเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่เรนเดอร์กับภาพหน้าจอ (ต้องมี Anthropic API key)

• การรวม Figma (Figma Integration)

  สามารถรวมเข้ากับ Visual Copilot เพื่อแปลงดีไซน์เป็นโค้ดที่มีความแม่นยำสูง โดยใช้ส่วนประกอบและ design tokens ซ้ำ

• กำหนดค่าได้ (Configurable)

  สามารถตั้งค่า API keys, models และ max runs ผ่านคำสั่ง CLI หรือตัวแปรสภาพแวดล้อม (environment variables)

ข้อกำหนดของระบบสำหรับ Micro Agent มีอะไรบ้าง

Micro Agent ต้องใช้ Node.js v18 หรือใหม่กว่า

ฉันจะติดตั้ง Micro Agent ได้อย่างไร

คุณสามารถติดตั้ง Micro Agent ทั่วโลกได้โดยใช้ npm: npm install -g @builder.io/micro-agent

ฉันจะเริ่มต้นใช้งาน Micro Agent ได้อย่างไร

วิธีที่ง่ายที่สุดในการเริ่มต้นคือการรัน Micro Agent ในโหมดโต้ตอบ: micro-agent สิ่งนี้จะนำทางคุณตลอดกระบวนการและใช้ความคิดเห็นของคุณเพื่อปรับปรุงโค้ดที่สร้างขึ้น

ฉันจะกำหนดค่า LLM API key สำหรับ Micro Agent ได้อย่างไร

คุณสามารถตั้งค่า API key ของคุณได้โดยใช้คำสั่ง config set สำหรับ OpenAI: micro-agent config set OPENAI_KEY=<your token> สำหรับ Anthropic: micro-agent config set ANTHROPIC_KEY=<your token> นอกจากนี้ คุณยังสามารถตั้งค่า custom OpenAI API endpoint สำหรับผู้ให้บริการอย่าง Ollama หรือ Groq ได้

ฉันสามารถใช้ Micro Agent สำหรับการจับคู่ดีไซน์ด้วยภาพได้หรือไม่

ได้ Micro Agent มีฟีเจอร์การจับคู่ด้วยภาพแบบทดลอง คุณระบุดีไซน์ (เป็นภาพหน้าจอ) และ URL โลคัลของโค้ดที่เรนเดอร์ของคุณ และ Micro Agent จะสร้างโค้ดเพื่อจับคู่กับดีไซน์ ฟีเจอร์นี้ในปัจจุบันต้องใช้ Anthropic API key เพื่อประสิทธิภาพสูงสุด

ฉันจะร่วมสนับสนุนโปรเจกต์ Micro Agent ได้อย่างไร

Micro Agent เป็นโอเพนซอร์ส และยินดีรับการร่วมสนับสนุน คุณสามารถดูแนวทางได้ในไฟล์ CONTRIBUTING.md ภายใน repository บน GitHub มองหา issues ที่มีป้ายกำกับ "good first issue" หากคุณเป็นมือใหม่ในการร่วมสนับสนุน

ฉันจะหาข้อมูลเพิ่มเติมหรือให้ข้อเสนอแนะได้ที่ไหน

คุณสามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่หน้า GitHub ของโปรเจกต์: https://github.com/BuilderIO/micro-agent สำหรับการให้ข้อเสนอแนะ คุณสามารถเปิด issue บน GitHub repository หรือติดต่อ @steve8708 บน Twitter