Micro Agent

Tính năng của sản phẩm Micro Agent

Tổng quan

Micro Agent là một tác nhân AI mã nguồn mở được phát triển bởi BuilderIO, được thiết kế để tự động hóa quá trình viết và sửa lỗi mã. Không giống như các tác nhân mã hóa AI đa năng có thể dễ mắc lỗi tích lũy, Micro Agent là một tác nhân "vi mô", có nghĩa là nó nhỏ, tập trung và chuyên biệt trong một tác vụ cụ thể: tạo và lặp lại mã cho đến khi nó vượt qua các trường hợp thử nghiệm đã xác định. Nó nhằm mục đích hợp lý hóa quy trình phát triển bằng cách xử lý quá trình lặp lại của việc tạo và sửa mã, cho phép các nhà phát triển tập trung vào các tác vụ cấp cao hơn.

Mục đích chính và Nhóm người dùng mục tiêu

• Mục đích chính: Để tạo và tinh chỉnh mã một cách lặp lại dựa trên một lời nhắc và các trường hợp thử nghiệm đã cho cho đến khi tất cả các thử nghiệm đều vượt qua. Nó tự động hóa quá trình sửa lỗi mã bị hỏng thường tẻ nhạt được tạo bởi LLM.

• Nhóm người dùng mục tiêu:

  • Các nhà phát triển và kỹ sư phần mềm muốn tăng tốc quá trình mã hóa của họ.
  • Các nhóm muốn triển khai phát triển hướng thử nghiệm (TDD) hiệu quả hơn.
  • Người dùng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để tạo mã, những người cần một cách đáng tin cậy để đảm bảo mã được tạo ra có chức năng và chính xác.
  • Các cá nhân và tổ chức quan tâm đến việc tận dụng AI để tự động hóa mã một cách có kiểm soát và tập trung.

Chi tiết và Hoạt động của chức năng

• Tạo mã hướng thử nghiệm: Chức năng cốt lõi của Micro Agent xoay quanh việc tạo mã và sau đó lặp lại cho đến khi nó vượt qua một kịch bản thử nghiệm được cung cấp.

• Chế độ tương tác: Người dùng có thể chạy Micro Agent ở chế độ tương tác (micro-agent), nơi nó đặt câu hỏi và sử dụng phản hồi của người dùng để cải thiện việc tạo mã.

• Khớp đơn vị thử nghiệm:

  • Nhận một tệp để chỉnh sửa và một kịch bản thử nghiệm (ví dụ: npm test).
  • Giả định một quy ước đặt tên tệp thử nghiệm mặc định (ví dụ: .test.ts cho các tệp .ts).
  • Cho phép chỉ định đường dẫn tệp thử nghiệm tùy chỉnh (-f) và tệp nhắc (-p).

• Khớp hình ảnh (Thử nghiệm):

  • Cho phép khớp mã với một thiết kế bằng cách cung cấp một URL cục bộ đến mã được kết xuất và một tệp ảnh chụp màn hình.
  • Yêu cầu khóa API Anthropic để có hiệu suất tối ưu, vì nó tận dụng Anthropic Claude Opus cho phản hồi trực quan và OpenAI để tạo mã.

• Cấu hình khóa API LLM: Hỗ trợ tích hợp với nhiều LLM bao gồm Claude, OpenAI, Ollama, hoặc bất kỳ nhà cung cấp tương thích OpenAI nào. Người dùng có thể cấu hình khóa API và chọn mô hình (ví dụ: gpt-4o, claude) thông qua lệnh micro-agent config set hoặc biến môi trường.

• Điểm cuối API OpenAI tùy chỉnh: Cho phép thiết lập một điểm cuối tùy chỉnh để sử dụng với các LLM cục bộ như Ollama hoặc các nhà cung cấp khác như Groq.

• Tích hợp với Figma (qua Visual Copilot): Có thể tích hợp với Visual Copilot để kết nối trực tiếp với Figma, cho phép chuyển đổi thiết kế sang mã độ trung thực cao, ánh xạ mã thông báo thiết kế chính xác và tái sử dụng thành phần. Micro Agent sau đó tinh chỉnh đầu ra để đảm bảo nó vượt qua các thử nghiệm và khớp với thiết kế.

• Tùy chọn cấu hình:

  • --max-runs (-m): Đặt số lần thử tối đa cho việc tạo và thử nghiệm mã.
  • Lệnh config: Cung cấp một CLI để đặt khóa API, mô hình và các cấu hình khác, bao gồm một giao diện người dùng tương tác.
  • Biến môi trường: Tất cả các tùy chọn cấu hình có thể được ghi đè bằng cách sử dụng biến môi trường.

• Cơ chế cập nhật: Bao gồm một lệnh (micro-agent update) để dễ dàng nâng cấp lên phiên bản mới nhất.

Lợi ích của người dùng

• Tăng năng suất: Tự động hóa quá trình lặp lại của việc sửa mã, tiết kiệm đáng kể thời gian và công sức cho các nhà phát triển.

• Chất lượng mã cao hơn: Đảm bảo mã được tạo đáp ứng các tiêu chí thử nghiệm đã chỉ định, dẫn đến các ứng dụng mạnh mẽ và đáng tin cậy hơn.

• Giảm gỡ lỗi thủ công: Giảm thiểu nhu cầu gỡ lỗi thủ công mã do AI tạo ra bằng cách tự động lặp lại cho đến khi các thử nghiệm vượt qua.

• Ứng dụng AI tập trung: Bằng cách là một tác nhân "vi mô", nó tránh được những cạm bẫy phổ biến của các tác nhân AI quá tham vọng, cung cấp kết quả đáng tin cậy cho nhiệm vụ cụ thể của nó.

• Linh hoạt: Hỗ trợ nhiều LLM và cung cấp các tùy chọn cấu hình mở rộng để phù hợp với các môi trường và sở thích phát triển khác nhau.

• Hỗ trợ phát triển hướng thử nghiệm (TDD): Tích hợp và nâng cao quy trình làm việc TDD một cách tự nhiên.

Khả năng tương thích và Tích hợp

• Node.js: Yêu cầu Node.js v18 trở lên.

• LLMs: Tương thích với OpenAI (ví dụ: GPT-4o, GPT-3.5-turbo), Anthropic (ví dụ: Claude, Claude-3-5-Sonnet), Ollama và các nhà cung cấp tương thích OpenAI khác.

• Môi trường phát triển: Được thiết kế để hoạt động trong các quy trình phát triển phần mềm điển hình, tích hợp với các kịch bản thử nghiệm hiện có (ví dụ: npm test).

• Figma: Tích hợp với Figma thông qua Visual Copilot cho các quy trình làm việc thiết kế sang mã.

• Hệ điều hành: Hoạt động trên nhiều hệ điều hành khác nhau nơi Node.js được hỗ trợ.

Phản hồi của khách hàng và Nghiên cứu điển hình

• Tương tác cộng đồng

  • GitHub Stars: 4,1 nghìn sao trên GitHub, cho thấy sự quan tâm và áp dụng mạnh mẽ của cộng đồng.
  • Forks: 371 bản sao, cho thấy sự tương tác tích cực của cộng đồng và tiềm năng đóng góp.
  • Issues: 40 vấn đề đang mở, chứng tỏ sự phát triển liên tục và tương tác của cộng đồng để cải tiến và sửa lỗi.
  • Blog Post: Thông tin chi tiết và thông tin chi tiết hơn về sự tồn tại và mục đích của nó có sẵn trên blog của Builder.io.
  • Community Contributions: Hoan nghênh các đóng góp, với nhãn good first issue cho những người đóng góp mới.

Phương pháp truy cập và kích hoạt

• Cài đặt: Có sẵn dưới dạng gói npm. Người dùng có thể cài đặt nó trên toàn cầu bằng cách sử dụng npm install -g @builder.io/micro-agent.

• Thực thi: Chạy từ dòng lệnh bằng cách sử dụng micro-agent cho chế độ tương tác hoặc với các cờ cụ thể để thử nghiệm đơn vị hoặc khớp hình ảnh.

• Cấu hình khóa API: Yêu cầu người dùng thiết lập khóa API cho các nhà cung cấp LLM đã chọn của họ (ví dụ: OpenAI, Anthropic) bằng cách sử dụng lệnh micro-agent config set.

Micro Agent là gì?

Micro Agent là một tác nhân AI mã nguồn mở được phát triển bởi BuilderIO, có khả năng viết và sửa mã cho bạn. Nó được thiết kế để tạo một trường hợp kiểm thử (test case) và sau đó lặp lại trên mã cho đến khi tất cả các trường hợp kiểm thử vượt qua, giúp quá trình tạo ra mã hoạt động hiệu quả hơn.

Micro Agent khác biệt như thế nào so với các tác nhân mã hóa AI khác?

Micro Agent là một tác nhân "micro", có nghĩa là nó nhỏ, tập trung và chuyên về một nhiệm vụ: viết một thử nghiệm và sau đó tạo ra mã vượt qua thử nghiệm đó. Không giống như các tác nhân mã hóa đa năng đôi khi có thể "gây rối" với các lỗi chồng chất, Micro Agent hướng tới độ tin cậy bằng cách tập trung vào một quy trình lặp đi lặp lại cụ thể. Nó không cố gắng trở thành một nhà phát triển toàn diện, cài đặt mô-đun hoặc quản lý nhiều tệp.

Các tính năng chính của Micro Agent là gì?

Micro Agent cung cấp:

• Phát triển dựa trên kiểm thử (Test-Driven Development)

  Nó tạo ra một thử nghiệm và sau đó lặp lại trên mã cho đến khi các thử nghiệm vượt qua.

• Chế độ tương tác

  Cung cấp trải nghiệm tương tác, nơi nó đặt câu hỏi và sử dụng phản hồi của bạn để cải thiện mã được tạo.

• Hỗ trợ khóa API LLM

  Hoạt động với nhiều LLM bao gồm Claude, OpenAI, Ollama hoặc bất kỳ nhà cung cấp tương thích OpenAI nào.

• Khớp kiểm thử đơn vị

  Có thể chạy trên một tệp và lặp lại mã cho đến khi một script kiểm thử được chỉ định vượt qua.

• Khớp trực quan (Thử nghiệm)

  Có thể tạo mã để khớp với một thiết kế bằng cách so sánh đầu ra được hiển thị với ảnh chụp màn hình (yêu cầu khóa API Anthropic).

• Tích hợp Figma

  Có thể tích hợp với Visual Copilot để chuyển đổi thiết kế sang mã chất lượng cao, tái sử dụng các thành phần và mã thông báo thiết kế.

• Có thể cấu hình

  Cho phép đặt khóa API, mô hình và số lần chạy tối đa thông qua các lệnh CLI hoặc biến môi trường.

Yêu cầu hệ thống đối với Micro Agent là gì?

Micro Agent yêu cầu Node.js v18 trở lên.

Làm cách nào để cài đặt Micro Agent?

Bạn có thể cài đặt Micro Agent toàn cầu bằng npm: npm install -g @builder.io/micro-agent

Làm cách nào để bắt đầu với Micro Agent?

Cách dễ nhất để bắt đầu là chạy Micro Agent ở chế độ tương tác: micro-agent Điều này sẽ hướng dẫn bạn toàn bộ quá trình và sử dụng phản hồi của bạn để cải thiện mã được tạo.

Làm cách nào để cấu hình khóa API LLM của tôi cho Micro Agent?

Bạn có thể đặt khóa API của mình bằng lệnh config set. Đối với OpenAI: micro-agent config set OPENAI_KEY=<your token> Đối với Anthropic: micro-agent config set ANTHROPIC_KEY=<your token> Bạn cũng có thể đặt một điểm cuối API OpenAI tùy chỉnh cho các nhà cung cấp như Ollama hoặc Groq.

Tôi có thể sử dụng Micro Agent để khớp thiết kế trực quan không?

Có, Micro Agent có một tính năng khớp trực quan thử nghiệm. Bạn cung cấp một thiết kế (dưới dạng ảnh chụp màn hình) và một URL cục bộ tới mã được hiển thị của bạn, và Micro Agent sẽ tạo mã để khớp với thiết kế. Tính năng này hiện yêu cầu khóa API Anthropic để có hiệu suất tối ưu.

Làm cách nào để đóng góp vào dự án Micro Agent?

Micro Agent là mã nguồn mở và các đóng góp đều được hoan nghênh. Bạn có thể tìm thấy các hướng dẫn trong tệp CONTRIBUTING.md trong kho lưu trữ GitHub. Tìm các vấn đề được gắn nhãn "good first issue" nếu bạn mới bắt đầu đóng góp.

Tôi có thể tìm thêm thông tin hoặc cung cấp phản hồi ở đâu?

Bạn có thể tìm thêm chi tiết trên trang GitHub của dự án: https://github.com/BuilderIO/micro-agent Để có phản hồi, bạn có thể tạo một vấn đề trên kho lưu trữ GitHub hoặc liên hệ với @steve8708 trên Twitter.