XAgent

Gambaran Umum

XAgent adalah agen otonom eksperimental {Large Language Model} ({LLM}) sumber terbuka yang dirancang untuk menyelesaikan berbagai {complex tasks} tanpa campur tangan manusia. Tujuannya adalah untuk menjadi agen super-pintar serbaguna yang mampu menangani {any given task}, dengan pengembangan berkelanjutan untuk meningkatkan kemampuannya.

Tujuan Utama dan Kelompok Pengguna Sasaran

• Tujuan Utama: Menyediakan agen {LLM} otonom yang dapat secara otomatis menyelesaikan {complex tasks}, menawarkan solusi serbaguna untuk berbagai aplikasi.
• Kelompok Pengguna Sasaran: Pengembang, peneliti, dan organisasi yang tertarik memanfaatkan {AI agents} otonom untuk otomasi tugas, pemecahan masalah {complex problem-solving}, dan menjelajahi batas {AI}. Ini termasuk mereka yang bergerak di bidang analisis data, pengembangan perangkat lunak, penelitian, dan bidang apa pun yang membutuhkan otomasi cerdas.

Detail dan Operasi Fungsi

• Otonomi: XAgent dapat secara mandiri menyelesaikan berbagai tugas, meminimalkan kebutuhan partisipasi manusia.
• Keamanan: Operasi dibatasi dalam kontainer {Docker}, memastikan lingkungan eksekusi yang aman.
• Ekstensibilitas: Pengguna dapat dengan mudah menambahkan {new tools} dan bahkan {new agents} untuk meningkatkan kemampuan XAgent.
• Antarmuka Pengguna: Menyediakan {Graphical User Interface} ({GUI}) yang ramah dan {command-line interface} ({CLI}) untuk interaksi.
• Kerja Sama Agen-Manusia: XAgent dapat berkolaborasi dengan pengguna, mengikuti panduan untuk {complex tasks} dan mencari bantuan ketika tantangan muncul.
• Arsitektur Modular:
  • Dispatcher: Secara dinamis membuat instans dan mengirimkan tugas ke agen yang berbeda.
  • Planner: Menghasilkan dan menyempurnakan rencana tugas, memecahnya menjadi subtugas dengan pencapaian.
  • Actor: Melakukan tindakan untuk mencapai tujuan dan menyelesaikan subtugas, menggunakan berbagai {tools} dan berkolaborasi dengan manusia.
• ToolServer: Server berbasis {Docker} yang menyediakan {powerful and safe tools}:
  • File Editor: Untuk menulis, membaca, dan memodifikasi file.
  • Python Notebook: Lingkungan interaktif untuk menjalankan kode {Python}, memvalidasi ide, dan menggambar figur.
  • Web Browser: Untuk mencari dan mengunjungi halaman web.
  • Shell: Menjalankan perintah {shell}, termasuk instalasi program dan hosting layanan.
  • Rapid {API} Integration: Mengakses dan memanggil berbagai {API} dari Rapid {API} (koleksi {ToolBench}).
• Alur Kerja Eksekusi Tugas:
  • Pengguna mengirimkan tugas melalui {CLI} atau {GUI}.
  • XAgent memproses tugas, menghasilkan rencana, dan melakukan tindakan.
  • Semua file yang dihasilkan dan langkah-langkah perantara disimpan di ruang kerja lokal dan catatan berjalan.
  • Catatan dapat dimuat untuk mereproduksi {previous runs}, dengan informasi sensitif dihapus untuk berbagi yang aman.

Manfaat Pengguna

• Peningkatan Efisiensi: Mengotomatiskan {complex tasks}, menghemat waktu dan sumber daya.
• Peningkatan Pemecahan Masalah: Mampu mengatasi masalah rumit di berbagai domain.
• Operasi Aman: Kontainerisasi {Docker} memastikan lingkungan yang aman untuk melakukan tindakan.
• Fleksibilitas dan Kustomisasi: Mudah diperluas dengan {new tools} dan {agents} untuk memenuhi kebutuhan spesifik.
• Peningkatan Kolaborasi: Memfasilitasi interaksi yang lancar antara pengguna manusia dan agen {AI}.
• Kemampuan Reproduksi: Catatan {running records} terperinci memungkinkan reproduksi dan analisis {past executions} yang mudah.

Kesesuaian dan Integrasi

• Sistem Operasi: Membutuhkan {Docker} dan {Docker Compose} untuk pengaturan {ToolServer}.
• Versi {Python}: Membutuhkan {Python} >= 3.10.
• Kunci {API}: Dapat dikonfigurasi dengan kunci {OpenAI API} ({gpt-4-32k} direkomendasikan, {gpt-4} dan {gpt-3.5-turbo-16k} didukung).
• Integrasi {Docker}: {ToolServer} berjalan sebagai kontainer {Docker}, menyediakan lingkungan mandiri.
• {Web UI}: Dapat diakses melalui {web browser} (http://localhost:5173) untuk interaksi {GUI}.

Umpan Balik Pelanggan dan Studi Kasus

• Analisis Data: Berhasil membantu pengguna dalam analisis data yang rumit, termasuk inspeksi data, verifikasi lingkungan, pembuatan kode, dan kompilasi laporan (misalnya analisis {iris.zip}).
• Rekomendasi: Menunjukkan kerja sama agen-manusia dengan secara aktif mencari masukan manusia ketika informasi tidak mencukupi (misalnya rekomendasi restoran).
• Pelatihan Model: Mampu melakukan {complex tasks} seperti melatih model pembelajaran mesin (misalnya melatih model {BERT} untuk analisis sentimen ulasan film).
• Evaluasi: Mengungguli {AutoGPT} dalam evaluasi {human preference} di lebih dari 50 {real-world complex tasks} yang dikategorikan dalam Cari dan Laporkan, Pengkodean dan Pengembangan, Analisis Data, Matematika, dan Asisten Kehidupan.

Metode Akses dan Aktivasi

• Kode Sumber: Tersedia di {GitHub} (github.com/OpenBMB/XAgent).
• Pengaturan {ToolServer}:
  • Tarik gambar {Docker}: {docker compose up}
  • Buat dari sumber lokal: {docker compose build} lalu {docker compose up}
• Pengaturan XAgent:
  • Instal persyaratan: {pip install -r requirements.txt}
  • Konfigurasi kunci {API} di {assets/config.yml}.
  • Jalankan XAgent: {python run.py --task "put your task here" --config-file "assets/config.yml"}
• Akses {GUI}: Kunjungi {http://localhost:5173} setelah memulai kontainer {XAgent}-Server. Kredensial default: nama pengguna {guest}, kata sandi {xagent}.

Apa itu XAgent?

XAgent adalah agen AI otonom yang digerakkan oleh Large Language Model (LLM) eksperimental sumber terbuka, yang dirancang untuk secara otomatis memecahkan berbagai tugas kompleks tanpa campur tangan manusia. Tujuannya adalah menjadi agen serbaguna yang mampu mengatasi berbagai tantangan.

Apa saja fitur utama XAgent?

XAgent memiliki beberapa fitur utama:

• Otonomi

  Memecahkan tugas secara otomatis.

• Keamanan

  Beroperasi dalam lingkungan kontainer Docker yang aman.

• Ekstensibilitas

  Memungkinkan penambahan alat dan agen baru dengan mudah.

• GUI

  Menyediakan antarmuka grafis yang ramah pengguna untuk interaksi.

• Kolaborasi dengan Manusia

  Dapat berkolaborasi dengan pengguna, mengikuti panduan, dan mencari bantuan saat diperlukan.

Bagaimana cara kerja XAgent?

XAgent terdiri dari tiga bagian utama:

• Dispatcher

  Secara dinamis menginisiasi dan mendistribusikan tugas ke agen yang berbeda.

• Planner

  Menghasilkan dan mengoreksi rencana untuk tugas, memecahnya menjadi subtugas dan milestone.

• Actor

  Melakukan tindakan untuk mencapai tujuan dan menyelesaikan subtugas, menggunakan berbagai alat dan berkolaborasi dengan manusia.

Apa itu ToolServer dan alat apa saja yang disediakannya?

ToolServer adalah kontainer Docker yang menyediakan lingkungan yang aman dan serangkaian alat canggih bagi XAgent untuk beroperasi. Saat ini, ToolServer menawarkan:

• File Editor

  Untuk menulis, membaca, dan memodifikasi file.

• Python Notebook

  Lingkungan interaktif untuk menjalankan kode Python.

• Web Browser

  Untuk mencari dan mengunjungi halaman web.

• Shell

  Shell bash untuk mengeksekusi perintah, menginstal program, dan meng-host layanan.

• Rapid API

  Untuk mengambil dan memanggil API dari Rapid API.

Pengguna juga dapat dengan mudah menambahkan alat baru ke ToolServer.

Bagaimana cara memulai dengan XAgent?

Untuk memulai dengan XAgent, Anda perlu:

1. Build dan Siapkan ToolServer

   Instal Docker dan Docker Compose, lalu tarik image ToolServer menggunakan docker compose up atau build dari sumber lokal menggunakan docker compose build diikuti dengan docker compose up.

2. Siapkan dan Jalankan XAgent

   Instal persyaratan Python (pip install -r requirements.txt), konfigurasikan XAgent di assets/config.yml (menyediakan setidaknya satu kunci API OpenAI, sebaiknya gpt-4-32k atau gpt-4, dan cadangan gpt-3.5-turbo-16k), lalu jalankan XAgent menggunakan python run.py --task "your task here" --config-file "assets/config.yml".

Dapatkah saya menggunakan XAgent dengan Graphical User Interface (GUI)?

Ya, XAgent menyediakan GUI. Kontainer XAgent-Server dimulai dengan nginx dan web server yang mendengarkan di port 5173. Anda dapat mengunjungi http://localhost:5173 untuk berinteraksi dengan XAgent menggunakan UI web. Nama pengguna default adalah guest dan kata sandinya adalah xagent.

Di mana saya dapat menemukan file yang dihasilkan oleh XAgent?

Ruang kerja lokal untuk XAgent terletak di direktori local_workspace, tempat semua file yang dihasilkan disimpan. Setelah eksekusi, seluruh ruang kerja dari ToolServerNode disalin ke running_records untuk kenyamanan Anda, bersama dengan informasi langkah perantara, status tugas, pasangan input/output LLM, dan alat yang digunakan.

Bisakah saya mereproduksi jalankan XAgent sebelumnya?

Ya, Anda dapat memuat dari catatan untuk mereproduksi jalankan sebelumnya dengan mengatur record_dir di dalam konfigurasi. Catatan ini adalah rekaman tingkat sistem yang terikat dengan versi kode XAgent dan mendokumentasikan konfigurasi yang berjalan, kueri, status eksekusi kode (termasuk kesalahan), dan perilaku server. Informasi sensitif seperti kunci API dihapus dari catatan untuk pembagian yang aman.

Di mana saya bisa mendapatkan informasi lebih lanjut atau dukungan untuk XAgent?

• Repositori GitHub

  https://github.com/OpenBMB/XAgent

• Situs Web/Blog Resmi

  https://blog.x-agent.net/blog/xagent/

• Email Kontak

  [email protected] (untuk kolaborasi)