XAgent

Descripción general

XAgent es un agente autónomo de código abierto y experimental, impulsado por un modelo de lenguaje grande (LLM), diseñado para resolver una amplia gama de tareas complejas sin intervención humana. Su objetivo es ser un agente superinteligente de propósito general, capaz de abordar cualquier tarea dada, con un desarrollo continuo para mejorar sus capacidades.

Propósito principal y grupo de usuarios objetivo

• Propósito principal: Proporcionar un agente LLM autónomo que pueda resolver automáticamente tareas complejas, ofreciendo una solución de propósito general para diversas aplicaciones.
• Grupo de usuarios objetivo: Desarrolladores, investigadores y organizaciones interesadas en aprovechar agentes de IA autónomos para la automatización de tareas, la resolución de problemas complejos y la exploración de las fronteras de la IA. Esto incluye a aquellos en análisis de datos, desarrollo de software, investigación y cualquier campo que requiera automatización inteligente.

Detalles y operaciones de la función

• Autonomía: XAgent puede resolver diversas tareas de forma independiente, minimizando la necesidad de participación humana.
• Seguridad: Las operaciones están restringidas dentro de un contenedor Docker, lo que garantiza un entorno de ejecución seguro.
• Extensibilidad: Los usuarios pueden agregar fácilmente nuevas herramientas e incluso nuevos agentes para mejorar las capacidades de XAgent.
• Interfaces de usuario: Proporciona tanto una interfaz gráfica de usuario (GUI) amigable como una interfaz de línea de comandos (CLI) para la interacción.
• Cooperación Humana-Agente: XAgent puede colaborar con los usuarios, siguiendo sus indicaciones para tareas complejas y buscando asistencia cuando surgen desafíos.
• Arquitectura modular:
  • Dispatcher: Instancia y envía dinámicamente tareas a diferentes agentes.
  • Planner: Genera y refina planes de tareas, dividiéndolos en subtareas con hitos.
  • Actor: Ejecuta acciones para lograr objetivos y completar subtareas, utilizando varias herramientas y colaborando con humanos.
• ToolServer: Un servidor basado en Docker que proporciona herramientas potentes y seguras:
  • Editor de archivos: Para escribir, leer y modificar archivos.
  • Python Notebook: Entorno interactivo para ejecutar código Python, validar ideas y dibujar figuras.
  • Navegador web: Para buscar y visitar páginas web.
  • Shell: Ejecuta comandos de shell, incluida la instalación de programas y el alojamiento de servicios.
  • Integración rápida de API: Accede y llama a una amplia gama de API de Rapid API (colecciones de ToolBench).
• Flujo de trabajo de ejecución de tareas:
  • Los usuarios envían tareas a través de CLI o GUI.
  • XAgent procesa tareas, genera planes y ejecuta acciones.
  • Todos los archivos generados y los pasos intermedios se guardan en un espacio de trabajo local y en registros de ejecución.
  • Los registros se pueden cargar para reproducir ejecuciones anteriores, con información confidencial eliminada para compartir de forma segura.

Beneficios para el usuario

• Mayor eficiencia: Automatiza tareas complejas, ahorrando tiempo y recursos.
• Resolución de problemas mejorada: Capaz de abordar problemas intrincados en varios dominios.
• Operaciones seguras: La contenerización de Docker garantiza un entorno seguro para ejecutar acciones.
• Flexibilidad y personalización: Fácilmente extensible con nuevas herramientas y agentes para satisfacer necesidades específicas.
• Colaboración mejorada: Facilita una interacción fluida entre los usuarios humanos y el agente de IA.
• Reproducibilidad: Los registros de ejecución detallados permiten una fácil reproducción y análisis de ejecuciones pasadas.

Compatibilidad e integración

• Sistema operativo: Requiere Docker y Docker Compose para la configuración de ToolServer.
• Versión de Python: Requiere Python >= 3.10.
• Claves de API: Configurables con claves de API de OpenAI (se recomienda gpt-4-32k, gpt-4 y gpt-3.5-turbo-16k son compatibles).
• Integración con Docker: ToolServer se ejecuta como un contenedor Docker, proporcionando un entorno autónomo.
• Interfaz de usuario web: Accesible a través de un navegador web (http://localhost:5173) para la interacción con la GUI.

Comentarios de clientes y casos de estudio

• Análisis de datos: Ayuda exitosamente a los usuarios en análisis de datos intrincados, incluida la inspección de datos, la verificación del entorno, la generación de código y la compilación de informes (por ejemplo, análisis de iris.zip).
• Recomendación: Demuestra la cooperación humano-agente buscando activamente la opinión humana cuando la información es insuficiente (por ejemplo, recomendaciones de restaurantes).
• Entrenamiento de modelos: Capaz de tareas complejas como el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático (por ejemplo, entrenar un modelo BERT para el análisis de sentimientos de reseñas de películas).
• Evaluación: Supera a AutoGPT en las evaluaciones de preferencia humana en más de 50 tareas complejas del mundo real clasificadas en Búsqueda e Informe, Codificación y Desarrollo, Análisis de Datos, Matemáticas y Asistente de Vida.

Método de acceso y activación

• Código fuente: Disponible en GitHub (github.com/OpenBMB/XAgent).
• Configuración de ToolServer:
  • Cargar imagen de Docker: docker compose up
  • Compilar desde fuentes locales: docker compose build y luego docker compose up
• Configuración de XAgent:
  • Instalar requisitos: pip install -r requirements.txt
  • Configurar claves de API en assets/config.yml.
  • Ejecutar XAgent: python run.py --task "put your task here" --config-file "assets/config.yml"
• Acceso a la GUI: Visite http://localhost:5173 después de iniciar el contenedor XAgent-Server. Credenciales predeterminadas: nombre de usuario guest, contraseña xagent.

¿Qué es XAgent?

XAgent es un agente de IA autónomo experimental de código abierto, impulsado por un Modelo de Lenguaje Grande (LLM), diseñado para resolver automáticamente una amplia gama de tareas complejas sin intervención humana. Su objetivo es ser un agente de propósito general capaz de abordar diversos desafíos.

¿Cuáles son las características clave de XAgent?

XAgent cuenta con varias características clave:

• Autonomía

  Resuelve tareas automáticamente.

• Seguridad

  Opera dentro de un entorno seguro de contenedor Docker.

• Extensibilidad

  Permite añadir fácilmente nuevas herramientas y agentes.

• GUI

  Proporciona una interfaz gráfica de usuario fácil de usar para la interacción.

• Cooperación con Humanos

  Puede colaborar con usuarios, seguir instrucciones y buscar asistencia cuando sea necesario.

¿Cómo funciona XAgent?

XAgent se compone de tres partes principales:

• Despachador

  Instancia y asigna dinámicamente tareas a diferentes agentes.

• Planificador

  Genera y rectifica planes para las tareas, dividiéndolas en subtareas e hitos.

• Actor

  Realiza acciones para lograr objetivos y finalizar subtareas, utilizando diversas herramientas y colaborando con humanos.

¿Qué es ToolServer y qué herramientas proporciona?

ToolServer es un contenedor Docker que proporciona un entorno seguro y un conjunto de herramientas potentes para que opere XAgent. Actualmente, ofrece:

• Editor de Archivos

  Para escribir, leer y modificar archivos.

• Python Notebook

  Un entorno interactivo para ejecutar código Python.

• Navegador Web

  Para buscar y visitar páginas web.

• Shell

  Un shell bash para ejecutar comandos, instalar programas y alojar servicios.

• Rapid API

  Para recuperar y llamar APIs de Rapid API.

Los usuarios también pueden añadir fácilmente nuevas herramientas a ToolServer.

¿Cómo puedo empezar a usar XAgent?

Para empezar a usar XAgent, necesitas:

1. Construir y Configurar ToolServer

   Instala Docker y Docker Compose, luego descarga la imagen de ToolServer usando docker compose up o constrúyela desde fuentes locales usando docker compose build seguido de docker compose up.

2. Configurar y Ejecutar XAgent

   Instala los requisitos de Python (pip install -r requirements.txt), configura XAgent en assets/config.yml (proporcionando al menos una clave API de OpenAI, preferiblemente gpt-4-32k o gpt-4, y una gpt-3.5-turbo-16k de respaldo), y luego ejecuta XAgent usando python run.py --task "tu tarea aquí" --config-file "assets/config.yml".

¿Puedo usar XAgent con una Interfaz Gráfica de Usuario (GUI)?

Sí, XAgent proporciona una GUI. El contenedor XAgent-Server inicia con nginx y un servidor web escuchando en el puerto 5173. Puedes visitar http://localhost:5173 para interactuar con XAgent usando la interfaz web. El nombre de usuario predeterminado es guest y la contraseña es xagent.

¿Dónde puedo encontrar los archivos generados por XAgent?

El espacio de trabajo local para XAgent se encuentra en el directorio local_workspace, donde se almacenan todos los archivos generados. Después de la ejecución, todo el espacio de trabajo de ToolServerNode se copia a running_records para tu conveniencia, junto con información de pasos intermedios, estados de tareas, pares de entrada/salida de LLM y herramientas utilizadas.

¿Puedo reproducir una ejecución anterior de XAgent?

Sí, puedes cargar desde un registro para reproducir una ejecución anterior configurando record_dir en la configuración. Estos registros son grabaciones a nivel de sistema vinculadas a la versión del código de XAgent y documentan configuraciones de ejecución, consultas, estados de ejecución de código (incluyendo errores) y comportamiento del servidor. La información sensible, como las claves API, se elimina de los registros para compartirlas de forma segura.

¿Dónde puedo encontrar más información o soporte para XAgent?

• Repositorio de GitHub

  https://github.com/OpenBMB/XAgent

• Sitio web/Blog oficial

  https://blog.x-agent.net/blog/xagent/

• Correo electrónico de contacto

  [email protected] (para colaboraciones)