XAgent

Panoramica

XAgent è un agente autonomo sperimentale basato su Large Language Model (LLM) open-source, progettato per risolvere un’ampia gamma di compiti complessi senza intervento umano. Mira a essere un agente superintelligente e generico, capace di affrontare qualsiasi compito assegnato, con uno sviluppo continuo per migliorarne le capacità.

Scopo Principale e Gruppo di Utenti Target

• Scopo Principale: Fornire un agente LLM autonomo in grado di risolvere automaticamente compiti complessi, offrendo una soluzione generica per varie applicazioni.
• Gruppo di Utenti Target: Sviluppatori, ricercatori e organizzazioni interessate a sfruttare agenti AI autonomi per l'automazione di compiti, la risoluzione di problemi complessi e l'esplorazione delle frontiere dell'IA. Questo include coloro che operano nell'analisi dei dati, nello sviluppo software, nella ricerca e in qualsiasi campo che richieda automazione intelligente.

Dettagli e Operazioni delle Funzioni

• Autonomia: XAgent può risolvere indipendentemente diverse attività, minimizzando la necessità di partecipazione umana.
• Sicurezza: Le operazioni sono vincolate all'interno di un contenitore Docker, garantendo un ambiente di esecuzione sicuro.
• Estensibilità: Gli utenti possono facilmente aggiungere nuovi strumenti e persino nuovi agenti per migliorare le capacità di XAgent.
• Interfacce Utente: Fornisce sia una comoda interfaccia grafica (GUI) che un'interfaccia a riga di comando (CLI) per l'interazione.
• Cooperazione Umano-Agente: XAgent può collaborare con gli utenti, seguendo le indicazioni per compiti complessi e cercando assistenza quando sorgono sfide.
• Architettura Modulare:
  • Dispatcher: Istanzia e distribuisce dinamicamente i compiti a diversi agenti.
  • Planner: Genera e affina i piani di lavoro, suddividendoli in sottocompiti con obiettivi intermedi.
  • Actor: Esegue azioni per raggiungere obiettivi e completare sottocompiti, utilizzando vari strumenti e collaborando con gli esseri umani.
• ToolServer: Un server basato su Docker che fornisce strumenti potenti e sicuri:
  • File Editor: Per scrivere, leggere e modificare file.
  • Python Notebook: Ambiente interattivo per eseguire codice Python, convalidare idee e disegnare grafici.
  • Web Browser: Per cercare e visitare pagine web.
  • Shell: Esegue comandi shell, inclusa l'installazione di programmi e l'hosting di servizi.
  • Integrazione Rapid API: Accede e chiama un'ampia gamma di API da Rapid API (collezioni ToolBench).
• Flusso di Lavoro di Esecuzione dei Compiti:
  • Gli utenti inviano compiti tramite CLI o GUI.
  • XAgent elabora i compiti, genera piani ed esegue azioni.
  • Tutti i file generati e i passaggi intermedi vengono salvati in un'area di lavoro locale e nei record di esecuzione.
  • I record possono essere caricati per riprodurre esecuzioni precedenti, con la rimozione delle informazioni sensibili per una condivisione sicura.

Benefici per l'Utente

• Maggiore Efficienza: Automatizza compiti complessi, risparmiando tempo e risorse.
• Risoluzione dei Problemi Migliorata: Capace di affrontare problemi complessi in vari domini.
• Operazioni Sicure: La containerizzazione Docker garantisce un ambiente sicuro per l'esecuzione delle azioni.
• Flessibilità e Personalizzazione: Facilmente estensibile con nuovi strumenti e agenti per soddisfare esigenze specifiche.
• Collaborazione Migliorata: Facilita l'interazione senza soluzione di continuità tra gli utenti umani e l'agente AI.
• Riproducibilità: Record di esecuzione dettagliati consentono una facile riproduzione e analisi delle esecuzioni passate.

Compatibilità e Integrazione

• Sistema Operativo: Richiede Docker e Docker Compose per la configurazione di ToolServer.
• Python Version: Richiede Python >= 3.10.
• API Keys: Configurabile con le API key di OpenAI (gpt-4-32k raccomandato, gpt-4 e gpt-3.5-turbo-16k supportati).
• Docker Integration: ToolServer viene eseguito come contenitore Docker, fornendo un ambiente autonomo.
• Web UI: Accessibile tramite un browser web (http://localhost:5173) per l'interazione GUI.

Feedback dei Clienti e Casi di Studio

• Data Analysis: Supporta con successo gli utenti nell'analisi intricata dei dati, inclusa l'ispezione dei dati, la verifica dell'ambiente, la generazione di codice e la compilazione di report (ad es. analisi iris.zip).
• Recommendation: Dimostra la cooperazione umano-agente cercando attivamente l'input umano quando le informazioni sono insufficienti (ad es. raccomandazioni di ristoranti).
• Model Training: Capace di compiti complessi come l'addestramento di modelli di machine learning (ad es. addestramento di un modello BERT per l'analisi del sentiment delle recensioni di film).
• Evaluation: Supera AutoGPT nelle valutazioni delle preferenze umane su oltre 50 complessi compiti reali classificati in Ricerca e Report, Codifica e Sviluppo, Analisi dei Dati, Matematica e Assistente di Vita.

Metodo di Accesso e Attivazione

• Codice Sorgente: Disponibile su GitHub (github.com/OpenBMB/XAgent).
• Impostazione ToolServer:
  • Caricare l'immagine Docker: docker compose up
  • Compilare dalle sorgenti locali: docker compose build quindi docker compose up
• Impostazione XAgent:
  • Installare i requisiti: pip install -r requirements.txt
  • Configurare le API keys in assets/config.yml.
  • Eseguire XAgent: python run.py --task "put your task here" --config-file "assets/config.yml"
• Accesso GUI: Visitare http://localhost:5173 dopo aver avviato il container XAgent-Server. Credenziali predefinite: username guest, password xagent.

Che cos'è XAgent?

XAgent è un agente AI autonomo open source e sperimentale, basato su un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM), progettato per risolvere automaticamente un'ampia gamma di compiti complessi senza intervento umano. Si propone di essere un agente generico in grado di affrontare varie sfide.

Quali sono le caratteristiche principali di XAgent?

XAgent vanta diverse caratteristiche chiave:

• Autonomia

  Risolve i compiti automaticamente.

• Sicurezza

  Opera all'interno di un ambiente container Docker sicuro.

• Estensibilità

  Consente di aggiungere facilmente nuovi strumenti e agenti.

• GUI

  Fornisce un'interfaccia grafica user-friendly per l'interazione.

• Cooperazione con l'Umano

  Può collaborare con gli utenti, seguire le indicazioni e chiedere assistenza quando necessario.

Come funziona XAgent?

XAgent è composto da tre parti principali:

• Dispatcher

  Istanzia e assegna dinamicamente i compiti a diversi agenti.

• Planner

  Genera e rettifica piani per i compiti, suddividendoli in sottocompiti e milestone.

• Actor

  Conduce azioni per raggiungere gli obiettivi e completare i sottocompiti, utilizzando vari strumenti e collaborando con gli umani.

Che cos'è ToolServer e quali strumenti fornisce?

ToolServer è un container Docker che fornisce un ambiente sicuro e una suite di strumenti potenti per l'operatività di XAgent. Attualmente, offre:

• File Editor

  Per scrivere, leggere e modificare file.

• Python Notebook

  Un ambiente interattivo per l'esecuzione di codice Python.

• Web Browser

  Per la ricerca e la visita di pagine web.

• Shell

  Una shell bash per eseguire comandi, installare programmi e ospitare servizi.

• Rapid API

  Per recuperare e chiamare API da Rapid API.

Gli utenti possono anche aggiungere facilmente nuovi strumenti a ToolServer.

Come posso iniziare con XAgent?

Per iniziare con XAgent, è necessario:

1. Costruire e configurare ToolServer

   Installare Docker e Docker Compose, quindi scaricare l'immagine di ToolServer usando docker compose up o costruirla da sorgenti locali usando docker compose build seguito da docker compose up.

2. Configurare ed eseguire XAgent

   Installare i requisiti Python (pip install -r requirements.txt), configurare XAgent in assets/config.yml (fornendo almeno una chiave API OpenAI, preferibilmente gpt-4-32k o gpt-4, e un backup gpt-3.5-turbo-16k), quindi eseguire XAgent usando python run.py --task "your task here" --config-file "assets/config.yml".

Posso usare XAgent con un'Interfaccia Grafica Utente (GUI)?

Sì, XAgent fornisce una GUI. Il container XAgent-Server si avvia con nginx e un server web in ascolto sulla porta 5173. Puoi visitare http://localhost:5173 per interagire con XAgent usando l'interfaccia web. Il nome utente predefinito è guest e la password è xagent.

Dove posso trovare i file generati da XAgent?

Lo spazio di lavoro locale per XAgent si trova nella directory local_workspace, dove vengono memorizzati tutti i file generati. Dopo l'esecuzione, l'intero spazio di lavoro da ToolServerNode viene copiato in running_records per vostra comodità, insieme alle informazioni sui passaggi intermedi, gli stati delle attività, le coppie input/output LLM e gli strumenti utilizzati.

Posso riprodurre un'esecuzione precedente di XAgent?

Sì, è possibile caricare da una registrazione per riprodurre un'esecuzione precedente impostando record_dir nella configurazione. Queste registrazioni sono registrazioni a livello di sistema legate alla versione del codice di XAgent e documentano le configurazioni in esecuzione, le query, gli stati di esecuzione del codice (compresi gli errori) e il comportamento del server. Le informazioni sensibili come le chiavi API vengono rimosse dalle registrazioni per una condivisione sicura.

Dove posso trovare maggiori informazioni o supporto per XAgent?

• Repository GitHub

  https://github.com/OpenBMB/XAgent

• Sito Web/Blog Ufficiale

  https://blog.x-agent.net/blog/xagent/

• Email di Contatto

  [email protected] (per collaborazioni)