Характеристики продукта Tilores AI
Обзор
Tilores AI — это решение на базе API, разработанное для объединения разрозненных данных о клиентах в режиме реального времени. Оно позволяет компаниям создавать комплексный, единый профиль клиента из различных исходных систем, обеспечивая решения в режиме реального времени для управления рисками, обнаружения мошенничества, персонализированного цифрового опыта и поддержки приложений Generative AI без значительных инженерных затрат.
Основная цель и целевая аудитория
- Основная цель: Обеспечить платформу для единых данных о клиентах в реальном времени, которая очищает, нормализует и интегрирует информацию о клиентах из различных источников, делая её доступной и применимой для различных бизнес-функций.
- Целевая аудитория: Компании, ориентированные на работу с данными, бизнесы, фокусирующиеся на управлении рисками и предотвращении мошенничества, команды по работе с клиентским опытом, отделы маркетинга, а также разработчики приложений GenAI, которым необходимы точные и унифицированные данные о клиентах.
Детали функций и операции
- Customer 360 View: Преобразует разрозненные данные о клиентах в единый профиль, синхронизируя полные профили обратно в подразделения и исходные системы для улучшения обслуживания клиентов, внутреннего согласования и развития продуктов.
- Customer Risk Management: Позволяет выполнять запросы к объединённым данным клиентов в реальном времени для обнаружения мошенничества при создании аккаунта, сопоставляя новых пользователей с существующими клиентами или выявляя связи с другими владельцами аккаунтов.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) для LLMs: Повышает производительность Больших языковых моделей, предоставляя возможности нечёткого поиска по структурированным данным в реальном времени, что позволяет LLM получать точные, релевантные и унифицированные данные о клиентах или компаниях для более контекстуальных ответов.
- Масштабируемое объединение данных: Объединяет как новые, так и исторические данные о клиентах, поддерживая разработку новых сценариев использования.
- Автоматическая синхронизация данных: Автоматически синхронизирует объединённые данные клиентов обратно во все исходные системы, снижая инженерную сложность и издержки.
- Прозрачные операции с данными: Обеспечивает понятное обоснование каждого слияния профилей или построения связей с настраиваемыми параметрами под бизнес-требования.
- Очистка и нормализация данных: Перед загрузкой все данные о клиентах очищаются, нормализуются и обогащаются в соответствии с унифицированной схемой.
- API-First подход: Используется глобально распределённый GraphQL API для подключения исходных систем.
- Готовые коннекторы: Предлагаются готовые коннекторы для популярных платформ, таких как Salesforce, HubSpot и Snowflake.
Выгоды для пользователей
- Повышенная согласованность данных: Решает проблемы несогласованных, неполных и устаревших данных о клиентах.
- Улучшенное принятие решений: Обеспечивает единое представление для лучшего согласования, планирования и отчетности в бизнесе.
- Снижение инженерной сложности: Упрощает процесс объединения и управления данными о клиентах, устраняя необходимость в обширной кастомной разработке.
- Аналитика в реальном времени: Обеспечивает мгновенный доступ к унифицированным данным о клиентах для оперативных действий и анализа.
- Предотвращение мошенничества: Обеспечивает проактивное выявление мошенничества на этапе создания аккаунта.
- Персонализированный клиентский опыт: Поддерживает предоставление высоко персонализированных цифровых сервисов.
- Оптимизация приложений GenAI: Обеспечивает LLM точными и контекстуальными данными о клиентах, повышая их эффективность и релевантность.
- Операционная эффективность: Позволяет внутренним подразделениям самостоятельно работать и строить отчеты на основе данных о клиентах, снижая зависимость от команд по аналитике данных или ресурсов разработчиков.
Совместимость и интеграция
- Интеграция через API: Основной метод интеграции — глобально распределённый GraphQL API.
- Готовые коннекторы: Прямая интеграция с популярными платформами, такими как Salesforce, HubSpot и Snowflake.
- Загрузка данных: Поддержка загрузки новых и исторических данных о клиентах.
- Синхронизация данных: Возможность синхронизации объединённых данных обратно в различные подразделенческие исходные системы.
Отзывы клиентов и кейсы
- Кейс Banxware: Продемонстрировал снижение времени вручную принимаемых решений по кредитам клиентов на 99% за счёт объединения разрозненных данных о клиентах, улучшения внутренней отчетности, оценки кредитных рисков и предотвращения мошенничества при регистрации.
Доступ и способы активации
- Бесплатный пробный период: Пользователи могут начать бесплатно, чтобы ознакомиться с платформой.
- Запрос консультации по данным: Возможность для бизнеса запросить консультацию по данным для индивидуальных решений.
- Вход в аккаунт: Существующие пользователи могут войти в свои учетные записи.
- Доступ через API: Доступ к функционалу платформы осуществляется преимущественно через API.
