Fonctionnalités du produit Tilores AI
Aperçu
Tilores AI est une solution pilotée par API conçue pour unifier en temps réel des données clients dispersées. Elle permet aux entreprises de créer une vue client complète et unifiée à travers divers systèmes sources, facilitant des solutions en temps réel pour la gestion des risques, la détection des fraudes, les expériences digitales personnalisées, et alimentant des applications d’IA générative sans effort d’ingénierie important.
Objectif principal et groupe cible
- Objectif principal : Fournir une plateforme de données clients unifiée et en temps réel qui nettoie, normalise et intègre les informations clients issues de sources disparates, rendant ces données accessibles et exploitables pour diverses fonctions métiers.
- Groupe cible : Entreprises axées sur les données, sociétés dédiées à la gestion des risques et de la fraude, équipes d’expérience client, départements marketing et développeurs construisant des applications GenAI nécessitant des données clients précises et unifiées.
Détails des fonctions et fonctionnement
- Vue client 360 : Transforme des données clients cloisonnées en un profil unifié, synchronisant les profils complets vers les systèmes sources départementaux pour améliorer le service client, l’alignement interne et le développement produit.
- Gestion des risques clients : Permet des requêtes en temps réel sur les données clients unifiées pour détecter la fraude lors de la création de comptes, en associant les nouvelles inscriptions aux clients existants ou en révélant des liens avec d’autres titulaires de comptes.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour LLMs : Améliore les performances des modèles de langage (LLM) en offrant une recherche approximative en temps réel sur des données structurées, permettant aux LLMs de récupérer des données clients ou d’entreprise précises, pertinentes et unifiées pour des réponses plus contextuelles.
- Unification des données évolutive : Unifie les données clients nouvelles et historiques, soutenant le développement de nouveaux cas d’usage.
- Synchronisation automatisée des données : Synchronise automatiquement les données clients unifiées vers chaque système source, réduisant la complexité et les charges d’ingénierie.
- Opérations de données transparentes : Fournit un raisonnement clair pour chaque fusion de profil ou mappage de relation, avec des paramètres ajustables pour s’aligner aux besoins métier.
- Nettoyage et normalisation des données : Avant ingestion, toutes les données clients sont nettoyées, normalisées et enrichies pour correspondre à un schéma unifié.
- Approche API-First : Utilise une API GraphQL distribuée globalement pour la connexion aux systèmes sources.
- Connecteurs préconstruits : Propose des connecteurs préconstruits pour des plateformes populaires comme Salesforce, HubSpot et Snowflake.
Avantages pour l’utilisateur
- Amélioration de la cohérence des données : Surmonte les défis des données clients incohérentes, incomplètes et obsolètes.
- Meilleure prise de décision : Offre une vue unifiée pour un meilleur alignement, planification et reporting à travers l’entreprise.
- Réduction de la complexité d’ingénierie : Simplifie le processus d’unification et de gestion des données clients, éliminant le besoin d’un développement personnalisé étendu.
- Informations en temps réel : Permet un accès instantané aux données clients unifiées pour une action et une analyse immédiates.
- Prévention de la fraude : Facilite une détection proactive de la fraude au moment de la création du compte.
- Expériences client personnalisées : Soutient la délivrance d’expériences digitales hautement personnalisées.
- Applications GenAI optimisées : Alimente les LLMs avec des données clients précises et contextuelles, améliorant leur performance et leur pertinence.
- Efficacité opérationnelle : Permet aux départements internes de générer leurs propres rapports et de développer leurs données clients de manière autonome, réduisant la dépendance aux équipes d’analytique ou aux ressources de développement.
Compatibilité et intégration
- Intégration API : Méthode d’intégration principale via une API GraphQL distribuée mondialement.
- Connecteurs préconstruits : Intégration directe avec des plateformes populaires telles que Salesforce, HubSpot et Snowflake.
- Ingestion des données : Supporte l’ingestion de données clients nouvelles et historiques.
- Synchronisation des données : Capable de synchroniser les données unifiées vers divers systèmes sources départementaux.
Retours clients et études de cas
- Étude de cas Banxware : A démontré une réduction de 99 % du temps passé sur les décisions de crédit client manuelles en unifiant des données clients dispersées, améliorant le reporting interne, l’évaluation du risque crédit, et la prévention de la fraude lors de l’inscription.
Mode d’accès et activation
- Essai gratuit : Les utilisateurs peuvent commencer gratuitement pour explorer la plateforme.
- Demande de consultation de données : Option pour les entreprises de demander une consultation personnalisée.
- Connexion : Les utilisateurs existants peuvent se connecter à leurs comptes.
- Accès API : L’accès aux fonctionnalités de la plateforme se fait principalement via son API.
