Funzionalità del Prodotto Tilores AI
Panoramica
Tilores AI è una soluzione API-driven progettata per unificare in tempo reale dati cliente frammentati. Consente alle aziende di creare una vista cliente completa e unificata attraverso diversi sistemi sorgente, facilitando soluzioni in tempo reale per la gestione del rischio, la rilevazione di frodi, esperienze digitali personalizzate e alimentando applicazioni Generative AI senza un intenso sforzo di engineering.
Scopo Principale e Gruppo Target
- Scopo Principale: Fornire una piattaforma dati cliente unificata in tempo reale che pulisce, normalizza e integra informazioni cliente da fonti disparate, rendendole accessibili e utilizzabili per varie funzioni aziendali.
- Gruppo Target: Aziende data-driven, imprese focalizzate su gestione del rischio e frodi, team di customer experience, dipartimenti marketing e sviluppatori che costruiscono applicazioni GenAI che richiedono dati cliente unificati e accurati.
Dettagli delle Funzionalità e Operazioni
- Customer 360 View: Trasforma dati cliente isolati in un profilo unificato, sincronizzando profili completi ai sistemi sorgente di dipartimento per migliorare il servizio clienti, l’allineamento interno e lo sviluppo prodotto.
- Gestione del Rischio Cliente: Permette interrogazioni in tempo reale sui dati cliente unificati per rilevare frodi alla creazione dell’account, mettendo in relazione nuove iscrizioni con clienti esistenti o scoprendo connessioni con altri titolari di account.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) per LLMs: Potenzia le prestazioni dei Large Language Model fornendo ricerche fuzzy in tempo reale su dati strutturati, permettendo agli LLM di recuperare dati cliente o aziendali accurati, pertinenti e unificati per risposte più contestualizzate.
- Unificazione Dati Scalabile: Unifica dati cliente nuovi e storici, supportando lo sviluppo di nuovi casi d’uso.
- Sincronizzazione Dati Automatica: Sincronizza automaticamente i dati cliente unificati a ogni sistema sorgente, riducendo complessità e costi di engineering.
- Operazioni Dati Trasparenti: Fornisce motivazioni chiare per ogni fusione di profili o mappatura di relazioni, con parametri regolabili in base alle esigenze aziendali.
- Pulizia e Normalizzazione Dati: Prima dell’ingestione, tutti i dati cliente sono puliti, normalizzati e arricchiti per corrispondere a uno schema unificato.
- Approccio API-First: Utilizza un’API GraphQL distribuita globalmente per collegare sistemi sorgente.
- Connettori Predefiniti: Offre connettori predefiniti per piattaforme popolari come Salesforce, HubSpot e Snowflake.
Benefici per l’Utente
- Miglior Consistenza dei Dati: Supera le difficoltà di dati cliente inconsistenti, incompleti e obsoleti.
- Decisioni Migliorate: Fornisce una vista unificata per un miglior allineamento, pianificazione e reporting in azienda.
- Ridotta Complessità di Engineering: Semplifica il processo di unificazione e gestione dei dati cliente, eliminando la necessità di sviluppo personalizzato esteso.
- Insight in Tempo Reale: Consente accesso in tempo reale ai dati cliente unificati per azioni e analisi immediate.
- Prevenzione Frodi: Facilita la rilevazione proattiva di frodi al momento della creazione dell’account.
- Esperienze Cliente Personalizzate: Supporta la realizzazione di esperienze digitali altamente personalizzate.
- Applicazioni GenAI Ottimizzate: Alimenta gli LLM con dati cliente accurati e contestuali, migliorandone prestazioni e pertinenza.
- Efficienza Operativa: Permette ai dipartimenti interni di fare reporting e sviluppare autonomamente i loro dati cliente, riducendo la dipendenza da team di data analytics o risorse di sviluppo.
Compatibilità e Integrazione
- Integrazione API: Metodo principale di integrazione tramite API GraphQL distribuita globalmente.
- Connettori Predefiniti: Integrazione diretta con piattaforme popolari quali Salesforce, HubSpot e Snowflake.
- Ingestione Dati: Supporta l’ingestione di dati cliente nuovi e storici.
- Sincronizzazione Dati: Capacità di sincronizzare dati unificati a diversi sistemi sorgente dipartimentali.
Feedback Cliente e Case Study
- Caso Banxware: Ha dimostrato una riduzione del 99% del tempo speso su decisioni manuali di credito cliente unificando dati cliente sparsi, migliorando il reporting interno, la valutazione del rischio di credito e la prevenzione frodi alla registrazione.
Metodo di Accesso e Attivazione
- Prova Gratuita: Gli utenti possono iniziare gratuitamente per esplorare la piattaforma.
- Richiesta di Consulenza Dati: Opzione per le aziende di richiedere una consulenza dati per soluzioni su misura.
- Accesso: Gli utenti esistenti possono accedere ai propri account.
- Accesso API: L’accesso alle funzionalità della piattaforma avviene principalmente tramite la sua API.
