Características del Producto Tilores AI
Visión General
Tilores AI es una solución impulsada por API diseñada para unificar datos de clientes dispersos en tiempo real. Permite a las empresas crear una vista comprensiva y unificada del cliente a través de diversos sistemas fuente, facilitando soluciones en tiempo real para la gestión de riesgos, detección de fraudes, experiencias digitales personalizadas y potenciando aplicaciones de Generative AI sin un esfuerzo de ingeniería extenso.
Propósito Principal y Grupo Objetivo
- Propósito Principal: Proporcionar una plataforma de datos de clientes unificada en tiempo real que limpia, normaliza e integra la información del cliente desde fuentes dispares, haciéndola accesible y accionable para diversas funciones comerciales.
- Grupo Objetivo: Empresas orientadas a los datos, negocios enfocados en la gestión de riesgos y fraudes, equipos de experiencia del cliente, departamentos de marketing y desarrolladores que crean aplicaciones GenAI que requieren datos de clientes precisos y unificados.
Detalles de Función y Operaciones
- Vista 360 del Cliente: Transforma datos de clientes aislados en un perfil unificado, sincronizando perfiles completos de nuevo en los sistemas fuente departamentales para mejorar el servicio al cliente, la alineación interna y el desarrollo de productos.
- Gestión de Riesgo del Cliente: Permite consultas en tiempo real de datos unificados para detectar fraudes en la creación de cuentas, comparando nuevos registros con clientes existentes o descubriendo relaciones con otros titulares de cuentas.
- Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para LLMs: Mejora el rendimiento de modelos de lenguaje grande (LLM) proporcionando búsqueda difusa en tiempo real sobre datos estructurados, permitiendo a los LLMs recuperar datos de cliente o empresa precisos, relevantes y unificados para respuestas más contextuales.
- Unificación de Datos Escalable: Unifica datos de clientes nuevos e históricos, apoyando el desarrollo de nuevos casos de uso.
- Sincronización Automática de Datos: Sincroniza automáticamente los datos unificados del cliente de nuevo en cada sistema fuente, reduciendo la complejidad y los costes de ingeniería.
- Operaciones de Datos Transparentes: Proporciona razonamientos claros para cada fusión de perfil o mapeo de relaciones, con parámetros ajustables para alinearse con las necesidades comerciales.
- Limpieza y Normalización de Datos: Antes de la ingestión, todos los datos del cliente son limpiados, normalizados y enriquecidos para coincidir con un esquema unificado.
- Enfoque API-First: Utiliza una API GraphQL distribuida globalmente para conectar sistemas fuente.
- Conectores Preconstruidos: Ofrece conectores preconstruidos para plataformas populares como Salesforce, HubSpot y Snowflake.
Beneficios para el Usuario
- Mejora en la Consistencia de Datos: Supera los desafíos de datos de clientes inconsistentes, incompletos y desactualizados.
- Mejora en la Toma de Decisiones: Proporciona una vista unificada para una mejor alineación, planificación e informes en toda la empresa.
- Reducción de la Complejidad de Ingeniería: Simplifica el proceso de unificación y gestión de datos de clientes, eliminando la necesidad de desarrollos personalizados extensos.
- Información en Tiempo Real: Permite acceso en tiempo real a datos unificados del cliente para una acción y análisis inmediatos.
- Prevención de Fraudes: Facilita la detección proactiva de fraudes en el momento de la creación de la cuenta.
- Experiencias Personalizadas para el Cliente: Apoya la entrega de experiencias digitales altamente personalizadas.
- Optimización de Aplicaciones GenAI: Potencia los LLMs con datos precisos y contextuales del cliente, mejorando su rendimiento y relevancia.
- Eficiencia Operativa: Permite a los departamentos internos reportar y construir sobre sus datos de clientes de forma independiente, reduciendo la dependencia de equipos de análisis de datos o recursos de desarrollo.
Compatibilidad e Integración
- Integración API: Método principal de integración a través de una API GraphQL distribuida globalmente.
- Conectores Preconstruidos: Integración directa con plataformas populares como Salesforce, HubSpot y Snowflake.
- Ingestión de Datos: Soporta la ingestión de datos de clientes nuevos e históricos.
- Sincronización de Datos: Capaz de sincronizar datos unificados de vuelta a varios sistemas fuente departamentales.
Retroalimentación de Clientes y Estudios de Caso
- Estudio de Caso Banxware: Demostró una disminución del 99% en el tiempo dedicado a decisiones manuales de crédito al cliente unificando datos dispersos, mejorando los informes internos, la evaluación del riesgo crediticio y la prevención de fraudes al registrarse.
Método de Acceso y Activación
- Prueba Gratis: Los usuarios pueden comenzar de forma gratuita para explorar la plataforma.
- Solicitud de Consulta de Datos: Opción para que las empresas soliciten una consulta de datos para soluciones personalizadas.
- Inicio de Sesión: Los usuarios existentes pueden iniciar sesión en sus cuentas.
- Acceso API: El acceso a las funcionalidades de la plataforma se realiza principalmente a través de su API.
